用Python写出将邻接表生成矩阵的代码

时间: 2023-03-21 09:03:54 浏览: 47
可以使用以下Python代码将邻接表转换为矩阵: ```python def adjacency_list_to_matrix(adj_list): nodes = sorted(adj_list.keys()) n = len(nodes) adj_matrix = [[0] * n for _ in range(n)] for i in range(n): for neighbor in adj_list[nodes[i]]: j = nodes.index(neighbor) adj_matrix[i][j] = 1 return adj_matrix ``` 其中,`adj_list`是一个字典,表示邻接表。字典的键是节点的名称,值是一个列表,包含与该节点相邻的节点的名称。生成的矩阵是一个二维列表,大小为 $n \times n$,其中 $n$ 是节点的数量。如果节点 $i$ 与节点 $j$ 相邻,则矩阵的第 $i$ 行第 $j$ 列为 1,否则为 0。
相关问题

给出邻接矩阵转换为邻接表的C代码

好的,下面是使用 C 语言将邻接矩阵转换为邻接表的代码示例: ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_VERTEX_NUM 20 // 最大顶点数 // 邻接矩阵存储的图 typedef struct { int vertices[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点信息 int edges[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 边的信息 int vertexNum, edgeNum; // 图的顶点数和边数 } MatrixGraph; // 邻接表存储的图 typedef struct AdjNode { int vertex; // 邻接点信息 int weight; // 边的权值(如果是无权图,则设为 1) struct AdjNode *next; // 指向下一个邻接点的指针 } AdjNode; typedef struct { AdjNode *adjList[MAX_VERTEX_NUM]; // 邻接表 int vertexNum, edgeNum; // 图的顶点数和边数 } ListGraph; // 将邻接矩阵存储的图 graph 转换为邻接表存储的图并返回 ListGraph *matrixToList(MatrixGraph *graph) { ListGraph *result = (ListGraph *)malloc(sizeof(ListGraph)); result->vertexNum = graph->vertexNum; result->edgeNum = graph->edgeNum; // 初始化邻接表 for (int i = 0; i < graph->vertexNum; i++) { result->adjList[i] = NULL; } // 遍历邻接矩阵,将边信息加入邻接表 for (int i = 0; i < graph->vertexNum; i++) { for (int j = 0; j < graph->vertexNum; j++) { if (graph->edges[i][j] != 0) { // 如果有边 AdjNode *node = (AdjNode *)malloc(sizeof(AdjNode)); node->vertex = j; node->weight = graph->edges[i][j];

试写出把图的邻接矩阵表示 转换为邻接表

将图的邻接矩阵表示转换为邻接表,可以按照以下步骤进行: 1. 创建一个空的邻接表,其中包含与图中节点数相同数量的链表。 2. 遍历邻接矩阵,对于每个非零元素,将其所在行和列对应的节点添加到邻接表中。 3. 对于每个节点,将其所在链表中的节点按照从小到大的顺序排列。 4. 返回生成的邻接表。 例如,对于以下邻接矩阵表示的图: ``` 1 2 3 4 1 0 1 1 0 2 1 0 1 1 3 1 1 0 1 4 0 1 1 0 ``` 生成的邻接表如下: ``` 1 -> 2 -> 3 2 -> 1 -> 3 -> 4 3 -> 1 -> 2 -> 4 4 -> 2 -> 3 ```

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好的,下面是一个使用 Dijkstra 算法根据邻接矩阵算最短路径的 Python 代码: python import sys def dijkstra(graph, start, end): """ Dijkstra算法求最短路径 :param graph: 邻接矩阵 :param start: 起点 :param end: 终点 :return: 起点到终点的最短路径及其长度 """ n = len(graph) # 图的大小 visited = [False] * n # 记录节点是否已经访问过 distance = [sys.maxsize] * n # 记录起点到各个节点的最短距离 path = [-1] * n # 记录路径 distance[start] = 0 # 起点到自己的距离为0 for i in range(n): min_distance = sys.maxsize min_index = -1 # 找到当前未访问过的节点中距离起点最近的节点 for j in range(n): if not visited[j] and distance[j] < min_distance: min_distance = distance[j] min_index = j if min_index == -1: break visited[min_index] = True # 标记当前节点已经访问过 # 更新起点到周围节点的最短距离 for k in range(n): if not visited[k] and graph[min_index][k] != 0 and distance[min_index] + graph[min_index][k] < distance[k]: distance[k] = distance[min_index] + graph[min_index][k] path[k] = min_index # 打印起点到终点的最短路径 shortest_path = [] current = end while current != start: shortest_path.append(current) current = path[current] shortest_path.append(start) shortest_path.reverse() return shortest_path, distance[end] 其中,graph 是邻接矩阵,start 是起点,end 是终点。函数返回一个元组,第一个元素是起点到终点的最短路径,第二个元素是最短路径的长度。 需要注意的是,邻接矩阵中的 0 表示两个节点之间没有边,sys.maxsize 表示两个节点之间的距离无限大(即不可达)。
创建图的邻接矩阵: 假设有一个无向图,有n个节点和m条边,我们可以用一个n*n的矩阵来表示这个图,称之为邻接矩阵。其中第i行第j列的元素表示节点i到节点j是否有边相连,如果相连,那么为1,否则为0。 例如,下面是一个无向图的邻接矩阵: 1 2 3 4 5 1 0 1 1 0 0 2 1 0 0 1 1 3 1 0 0 1 0 4 0 1 1 0 1 5 0 1 0 1 0 设计算法自动生成邻接表 邻接表是图的另一种表示方式。对于每个节点,我们用一个链表来表示它所连接的其他节点。因此,对于一个有n个节点和m条边的图,邻接表的长度是m+2n。 生成邻接表的算法如下: 1. 首先创建一个长度为n的链表数组adj_list,代表每个节点的邻接表。 2. 遍历邻接矩阵,对于每个节点i,遍历它所连接的其他节点j(j>i)。 3. 对于每个连接节点j,创建一个新的邻接表节点,并将其插入到节点i的邻接表中。 4. 将节点j也加入到节点i的邻接表中(因为是无向图)。 5. 重复2-4,直到遍历完所有节点。 生成C语言代码 下面是生成C语言代码的算法实现: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_NODES 1000 // 邻接表节点 typedef struct _adj_list_node { int dest; // 连接的节点 struct _adj_list_node* next; // 下一个邻接表节点 } adj_list_node; // 邻接表 typedef struct _adj_list { adj_list_node* head; // 邻接表头 } adj_list; // 图 typedef struct _graph { int num_nodes; // 节点数 adj_list* adj_lists; // 邻接表数组 } graph; // 创建邻接表节点 adj_list_node* create_adj_list_node(int dest) { adj_list_node* node = (adj_list_node*)malloc(sizeof(adj_list_node)); node->dest = dest; node->next = NULL; return node; } // 添加边 void add_edge(graph* g, int src, int dest) { adj_list_node* node = create_adj_list_node(dest); node->next = g->adj_lists[src].head; g->adj_lists[src].head = node; node = create_adj_list_node(src); node->next = g->adj_lists[dest].head; g->adj_lists[dest].head = node; } // 创建图 graph* create_graph(int num_nodes, int** edges, int num_edges) { graph* g = (graph*)malloc(sizeof(graph)); g->num_nodes = num_nodes; g->adj_lists = (adj_list*)malloc(num_nodes * sizeof(adj_list)); for (int i = 0; i < num_nodes; i++) { g->adj_lists[i].head = NULL; } for (int i = 0; i < num_edges; i++) { int src = edges[i][0]; int dest = edges[i][1]; add_edge(g, src, dest); } return g; } // 打印邻接表 void print_graph(graph* g) { for (int i = 0; i < g->num_nodes; i++) { printf("%d: ", i); adj_list_node* node = g->adj_lists[i].head; while (node != NULL) { printf("%d ", node->dest); node = node->next; } printf("\n"); } } int main() { int num_nodes = 5; int edges[][2] = {{0, 1}, {0, 2}, {1, 3}, {1, 4}, {2, 3}, {3, 4}}; int num_edges = sizeof(edges) / sizeof(edges[0]); graph* g = create_graph(num_nodes, edges, num_edges); print_graph(g); return 0; }
邻接矩阵是图论中常用的一种表示图结构的方法,而邻接表则是另一种常见的形式。在Matlab中,我们可以使用一些简单的代码将邻接矩阵转换成邻接表。 首先,我们需要创建一个邻接矩阵。我们可以使用Matlab的矩阵表示方法,其中矩阵的行和列代表的是图中的节点,而矩阵中的元素则表示节点之间是否存在边。边存在时,该元素的值为1,边不存在时,该元素的值为0。 接下来,我们要创建一个空的邻接表。在Matlab中,我们可以使用cell数组来实现邻接表。每个节点对应一个cell,cell中存放的是与该节点相邻的节点。 然后,我们可以使用一个for循环来遍历邻接矩阵中的每个元素。对于邻接矩阵中的非零元素,我们可以将其对应的节点添加到邻接表中的对应节点cell中。 最后,我们可以输出邻接表来查看转换结果。 以下是用Matlab代码实现邻接矩阵转换成邻接表的过程: matlab % 创建邻接矩阵 adjacencyMatrix = [0 1 1; 1 0 0; 1 0 0]; % 获取节点数量 numNodes = size(adjacencyMatrix, 1); % 创建空的邻接表 adjacencyList = cell(numNodes, 1); % 遍历邻接矩阵 for i = 1:numNodes for j = 1:numNodes if adjacencyMatrix(i, j) == 1 % 将相邻节点添加到邻接表中 adjacencyList{i} = [adjacencyList{i} j]; end end end % 输出邻接表 disp('邻接表:'); for i = 1:numNodes disp(['节点 ' num2str(i) ': ' num2str(adjacencyList{i})]); end 运行上述代码后,将会在命令窗口中输出邻接表,展示邻接矩阵转换的结果。
可以按照以下步骤在C++中生成邻接表: 1. 定义邻接表节点结构体 c++ struct AdjListNode { int dest; struct AdjListNode* next; }; 2. 定义邻接表结构体 c++ struct AdjList { struct AdjListNode* head; }; 3. 初始化邻接表 c++ struct AdjList* adjListArray = new AdjList[V]; for (int i = 0; i < V; ++i) { adjListArray[i].head = NULL; } 4. 循环遍历邻接矩阵,将非零元素添加到邻接表中 c++ for (int i = 0; i < V; ++i) { for (int j = 0; j < V; ++j) { if (graph[i][j] != 0) { int dest = j; struct AdjListNode* newNode = new AdjListNode; newNode->dest = dest; newNode->next = adjListArray[i].head; adjListArray[i].head = newNode; } } } 完整代码如下: c++ #include <iostream> using namespace std; struct AdjListNode { int dest; struct AdjListNode* next; }; struct AdjList { struct AdjListNode* head; }; class Graph { private: int V; struct AdjList* adjListArray; public: Graph(int V) { this->V = V; adjListArray = new AdjList[V]; for (int i = 0; i < V; ++i) { adjListArray[i].head = NULL; } } void addEdge(int src, int dest) { struct AdjListNode* newNode = new AdjListNode; newNode->dest = dest; newNode->next = adjListArray[src].head; adjListArray[src].head = newNode; } void printGraph() { for (int i = 0; i < V; ++i) { struct AdjListNode* ptr = adjListArray[i].head; cout << "Adjacency list of vertex " << i << endl; while (ptr != NULL) { cout << "-> " << ptr->dest; ptr = ptr->next; } cout << endl; } } }; int main() { int V = 5; int graph[5][5] = { {0, 1, 0, 1, 0}, {1, 0, 1, 1, 1}, {0, 1, 0, 0, 1}, {1, 1, 0, 0, 1}, {0, 1, 1, 1, 0} }; Graph g(V); for (int i = 0; i < V; ++i) { for (int j = 0; j < V; ++j) { if (graph[i][j] != 0) { g.addEdge(i, j); } } } g.printGraph(); return 0; }
下面是用邻接表实现的迪杰斯特拉算法模板: c++ #include <iostream> #include <vector> #include <queue> #include <cstring> using namespace std; const int MAXN = 1005; // 最大顶点数 const int INF = 0x3f3f3f3f; // 无穷大 struct Edge { int to, w; Edge(int to, int w): to(to), w(w) {} }; vector<Edge> G[MAXN]; // 邻接表存图 int dis[MAXN]; // 从源点到各个顶点的最短距离 bool vis[MAXN]; // 记录每个顶点是否已经被访问过 void dijkstra(int s) { memset(dis, INF, sizeof(dis)); // 初始化最短距离为无穷大 memset(vis, false, sizeof(vis)); // 初始化所有顶点为未访问过 dis[s] = 0; // 源点到自己的距离为0 priority_queue, vector>, greater>> q; q.push(make_pair(0, s)); // 将源点加入到优先队列中 while (!q.empty()) { int u = q.top().second; // 取出当前距离最短的顶点 q.pop(); if (vis[u]) continue; // 如果该顶点已经访问过,则跳过 vis[u] = true; // 标记该顶点为已访问过 // 遍历与该顶点相邻的顶点 for (int i = 0; i < G[u].size(); i++) { int v = G[u][i].to; // 相邻顶点的编号 int w = G[u][i].w; // 该边的权值 // 如果当前路径比已有的路径更短,则更新最短距离 if (dis[v] > dis[u] + w) { dis[v] = dis[u] + w; // 更新最短距离 q.push(make_pair(dis[v], v)); // 将更新后的顶点加入到优先队列中 } } } } int main() { int n, m, s; cin >> n >> m >> s; // 读入图的边 for (int i = 0; i < m; i++) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; G[u].push_back(Edge(v, w)); // 添加一条从u到v,权值为w的边 } dijkstra(s); // 进行最短路径计算 // 输出每个顶点到源点的最短距离 for (int i = 1; i <= n; i++) { if (dis[i] == INF) cout << "INF" << endl; else cout << dis[i] << endl; } return 0; }
好的,我可以帮您回答这个问题。邻接矩阵是一种表示图的方式,而邻接表也是一种表示图的方式,它更加节省空间。将邻接矩阵转化为邻接表的过程如下: 1. 定义一个结构体来表示邻接表中每个节点的信息,包括节点编号和指向其他节点的指针。 2. 遍历邻接矩阵,对于每个节点,创建一个邻接表节点,并将该节点的编号存储在邻接表节点中。 3. 对于邻接矩阵中每个节点的邻居,将其在邻接表中的对应节点添加到邻接表节点的指针列表中。如果邻接矩阵中的值为 0,则不需要添加邻居节点。 4. 最终得到的邻接表就是将邻接矩阵转化而来的,可以使用链表的形式来存储。 下面是一个示例代码,将大小为 n 的邻接矩阵转化为邻接表: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 邻接表节点的结构体 typedef struct Node { int val; // 节点编号 struct Node* next; // 指向下一个节点的指针 } Node; // 创建一个邻接表节点 Node* create_node(int val) { Node* node = (Node*)malloc(sizeof(Node)); node->val = val; node->next = NULL; return node; } // 将邻接矩阵转化为邻接表 Node** matrix_to_list(int** matrix, int n) { Node** list = (Node**)malloc(sizeof(Node*) * n); for (int i = 0; i < n; i++) { list[i] = create_node(i); Node* tail = list[i]; for (int j = 0; j < n; j++) { if (matrix[i][j] != 0) { tail->next = create_node(j); tail = tail->next; } } } return list; } // 打印邻接表 void print_list(Node** list, int n) { for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d: ", list[i]->val); Node* node = list[i]->next; while (node != NULL) { printf("%d ", node->val); node = node->next; } printf("\n"); } } int main() { int n = 4; int** matrix = (int**)malloc(sizeof(int*) * n); for (int i = 0; i < n; i++) { matrix[i] = (int*)malloc(sizeof(int) * n); } matrix[0][1] = 1; matrix[0][2] = 1; matrix[1][2] = 1; matrix[2][0] = 1; matrix[2][3] = 1; matrix[3][3] = 1; Node** list = matrix_to_list(matrix, n); print_list(list, n); return 0; } 输出结果为: 0: 1 2 1: 2 2: 0 3 3: 3 注意,该示例代码中的邻接矩阵是一个有向图的邻接矩阵。如果需要处理无向图,则需要在转化为邻接表时同时添加双向的边。

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