怎么在python里输出数据保存为excel文件

你可以使用Python的pandas库来将数据保存为Excel文件。以下是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [20, 25, 30],
        '城市': ['北京', '上海', '广州']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据框保存为Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在这个例子中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和城市信息的数据字典，然后使用pandas库将其转换为数据框。最后，我们使用`to_excel`方法将数据框保存为名为`example.xlsx`的Excel文件，并指定不需要包含行索引。

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python将输出数据保存到excel文件的代码

你可以使用Python的pandas库将数据保存到Excel文件中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'age': [25, 30, 35, 40],
        'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame保存到Excel文件中
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

这个示例代码演示了如何将一个包含姓名、年龄和城市的数据保存到Excel文件中。你可以根据需要将代码中的数据替换成你自己的数据。

python将dataframe数据保存为excel文件，并修改行标题和将数字四舍五入

可以使用pandas库中的to_excel方法将DataFrame数据保存为Excel文件，并使用header参数修改行标题，使用round方法将数字四舍五入。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建DataFrame数据
data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [25.3, 30.7, 28.1],
    'gender': ['F', 'M', 'M']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False, header=['姓名', '年龄', '性别'])

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将数字四舍五入
df['年龄'] = df['年龄'].round()

# 显示修改后的数据
print(df)

输出结果为：

       姓名    年龄 性别
0   Alice  25.0  F
1     Bob  31.0  M
2  Charlie  28.0  M