在OpenCV库中进行读取Lena.tiff和Monkey.tiff图片，分别进行加、减、乘、除、与（需要灰度和二值化）、或（需要灰度和二值化）、非（需要灰度和二值化）和几何运算（平移、旋转、放大缩小、翻转）操作后进行显示和保存

在OpenCV库中进行这些图像处理操作，首先你需要安装并导入OpenCV库。以下是一系列步骤来完成你的需求：

1. **读取图片**:
使用`cv2.imread()`函数读取Lena和Monkey图像文件，例如：

   import cv2
   
   img_lena = cv2.imread('Lena.tiff', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  # 黑白模式
   img_monkey = cv2.imread('Monkey.tiff', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

2. **基本算术运算**:
对于加法、减法、乘法和除法，直接在像素级别进行操作：

   img_sum = cv2.add(img_lena, img_monkey)
   img_sub = cv2.subtract(img_lena, img_monkey)
   img_prod = cv2.multiply(img_lena, img_monkey)
   img_div = cv2.divide(img_lena, img_monkey, scale=255.0)  # 注意除以的数值范围

3. **二值化（阈值分割）**:
可以使用`cv2.threshold()`函数将灰度图像转换为二值图像：

   _, img_thresholded = cv2.threshold(img_lena, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
   _, img_thresholded_monkey = cv2.threshold(img_monkey, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

4. **布尔运算（与、或、非）**:
这些操作通常通过位运算来进行，比如：

   img_and = cv2.bitwise_and(img_lena, img_monkey)
   img_or = cv2.bitwise_or(img_lena, img_monkey)
   img_not = cv2.bitwise_not(img_lena)

5. **几何运算**:
- **平移**: `cv2.warpAffine()`
- **旋转**: `cv2.getRotationMatrix2D() + cv2.warpAffine()`
- **缩放**: `cv2.resize()`
- **翻转**: 已经包含在`flip()`函数中（如上面的水平翻转部分）

6. **显示和保存**:
最后，你可以使用`cv2.imshow()`显示结果，并用`cv2.imwrite()`保存：

   for img in [img_sum, img_sub, img_prod, img_div, img_thresholded, img_thresholded_monkey]:
       cv2.imshow('Operation Result', img)
       cv2.waitKey(0)  # 等待用户按键，按任意键继续
       cv2.imwrite(f'result_{img_name}.tiff', img)

   cv2.destroyAllWindows()

记得替换`img_name`为你实际的文件名。