给定一个完全图中每个点的点权，定义两点所连边权为两点权值差的绝对值，求这个图的最大生成树边权之和

这道题目可以使用Kruskal算法来求解。首先需要将每个点看做一个节点，将所有节点两两之间的边权计算出来并按照从小到大的顺序排序。接着从小到大依次考虑每条边，如果这条边的两个端点不在同一个连通块中，则将它们合并，并将这条边的权值加入最大生成树的边权之和中。最终得到的最大生成树即为所求。

以下是Python代码实现：

class UnionFind:
    def __init__(self, n):
        self.parent = list(range(n))
        self.size = [1] * n

    def find(self, x):
        if self.parent[x] != x:
            self.parent[x] = self.find(self.parent[x])
        return self.parent[x]

    def union(self, x, y):
        px, py = self.find(x), self.find(y)
        if px != py:
            if self.size[px] < self.size[py]:
                px, py = py, px
            self.parent[py] = px
            self.size[px] += self.size[py]

def max_spanning_tree(n, edges, values):
    # 将所有边按照从小到大的顺序排序
    sorted_edges = sorted(edges, key=lambda e: abs(values[e[0]] - values[e[1]]))
    # 初始化并查集和最大生成树边权之和
    uf = UnionFind(n)
    max_weight = 0
    # 依次考虑每条边
    for e in sorted_edges:
        u, v = e
        if uf.find(u) != uf.find(v):
            uf.union(u, v)
            max_weight += abs(values[u] - values[v])
    return max_weight

其中，`n`表示节点个数，`edges`表示边列表，每个元素是一个二元组`(u, v)`表示一条边，`values`表示点权列表，每个元素是一个整数表示该节点的点权。函数`max_spanning_tree`返回最大生成树边权之和。