写一点分布式存储系统的相关内容

时间: 2023-05-17 13:07:55 浏览: 32
分布式存储系统是一种将数据分散存储在多个节点上的系统,它可以提高数据的可靠性和可用性。在分布式存储系统中,数据通常被分成多个块,并存储在不同的节点上。这些节点可以是物理服务器、虚拟机或云服务。 分布式存储系统通常包括以下组件: 1. 存储节点:存储数据块的节点,可以是物理服务器、虚拟机或云服务。 2. 元数据节点:存储数据块的元数据信息,例如数据块的位置、大小和副本数等。 3. 数据块副本:为了提高数据的可靠性和可用性,数据块通常会被复制到多个节点上。 4. 数据访问接口:提供数据访问的接口,例如文件系统接口或对象存储接口等。 5. 数据一致性协议:确保数据在多个节点之间的一致性,例如 Paxos 或 Raft 等。 6. 数据迁移和平衡:确保数据在多个节点之间的平衡和迁移,以便更好地利用存储资源。 在实现分布式存储系统时,需要考虑以下问题: 1. 数据一致性:如何确保数据在多个节点之间的一致性? 2. 数据可靠性:如何确保数据不会丢失或损坏? 3. 数据可用性:如何确保数据在任何时候都可以访问? 4. 性能:如何提高数据访问的性能? 5. 扩展性:如何支持更多的存储节点和更大的数据量? 以上是分布式存储系统的相关内容。
相关问题

分布式计算研究方向偏软件一点还是偏硬件一点

分布式计算研究方向可以偏向软件或硬件方向,具体取决于研究者的兴趣和研究目的。 如果研究者关注的是分布式系统的设计、实现和优化,那么研究方向可能更偏向软件方向,包括分布式算法、分布式数据库、分布式存储、分布式任务调度等。这些研究方向需要掌握分布式系统的原理、架构和算法,以及各种编程语言和工具。 如果研究者关注的是分布式系统的性能、可靠性和安全性,那么研究方向可能更偏向硬件方向,包括分布式系统的网络、存储、处理器、内存等硬件设备的设计、优化和测试。这些研究方向需要掌握计算机体系结构、计算机网络、操作系统、数据库等相关知识,以及各种测试工具和性能分析工具。 总之,分布式计算研究方向既包括软件方向,也包括硬件方向,研究者可以根据自己的兴趣和研究目的选择适合自己的方向。

skywalking原理_40张图剖析分布式追踪系统原理及实践

很抱歉,我无法浏览图片,但我可以简要地为您解释SkyWalking的工作原理。 SkyWalking是一个分布式追踪系统,它可以帮助您了解您的应用程序在不同的分布式系统中的性能和行为。它通过监控每个请求的传播路径来实现这一点,并记录每个请求的详细信息。 SkyWalking的工作原理如下: 1. SkyWalking代理:SkyWalking代理是一个轻量级的组件,可以集成到您的应用程序中。它会拦截所有传入和传出的请求,并将它们发送到SkyWalking服务器进行处理。 2. SkyWalking服务器:SkyWalking服务器负责处理代理发送的请求,并将它们存储在数据库中。它还负责生成报告和分析数据。 3. 数据库:SkyWalking使用数据库存储所有的跟踪数据。这些数据包括请求的详细信息,如请求ID、时间戳、服务名称、方法名称、响应时间等。 4. 报告和分析:SkyWalking可以生成各种类型的报告和分析,以帮助您了解您的应用程序的性能和行为。这些报告和分析可以帮助您优化您的应用程序和系统,以提高性能和可靠性。 总之,SkyWalking的工作原理是通过监控每个请求的传播路径来帮助您了解您的应用程序在不同的分布式系统中的性能和行为。

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专题十一: 系统工程知识 1. 系统与系统工程: 1.1 系统的概念: 系统就是由多个元素有机的结合在一起,执行特定的功能以达到特定目标的集合体,说的更详细一点就是: [1] 系统是由各个元素或子系统组成的; [2] 系统的各元素之间是相互作用和相互制约的; [3] 系统是有目标的; [4] 系统和环境有关,要适应环境的变化; [5] 系统有强烈的整体性,单元要服从整体。 一般系统论的概念:相互作用的多元素的复合体,系统具有多元性、相关性和整体性; 对系统概括为整体性、关联性、动态性、有序性和终极性,其中整体性是系统思想的核心观点,整体性不等于局部特性之和; 1.2系统的分类 系统可以按照各种各样的方法进行分类,一般的分类方法有5种: [1] 按系统的复杂程度:静态系统、控制系统、生物系统、社会系统和宇宙系统 [2] 按系统的抽象程度:概念系统、逻辑系统和实体系统 [3] 按系统的功能:经济系统、军事系统、电力系统和铁路信息系统 [4] 按系统的内部结构、形态:开环系统和闭环系统,静态系统和动态系统,线性系统和非线性系统,确定性系统和随机系统; [5] 按系统与外界的关系:封闭系统和开放系统; 1.3系统的特性 系统具有如下特性: [1] 整体性:系统中的元素是有机结合的 [2] 层次性:系统中的每个元素仍然可以看做是一个系统 [3] 相关性:系统内各个元素是有联系和相互作用的 [4] 目的性:任何一个系统都有一定的目标 [5] 环境适应性:任何系统都处在特定的环境中; 1.4系统与环境 一个系统之外的一切与其相关的事物构成的集合,统称为系统的环境。系统从环境中产生,在环境中运行、延续和演化。 系统的能控与能观:也可以称为可控和可观,这在控制系统中是重要的概念; 系统的接口与耦合:是指系统与环境的结合点或者是子系统之间的连接点,在信息系统中接口的作用十分重要。系统的耦合是指系统之间的联系,某些系统之间不容易耦合,可以采用缓冲器或者是中间件与之联系。 系统的自组织性:子系统之间的自发通过相互作用就能产生协同想象和相干效应,形成自己一定的组织功能和时空结构,使系统表现出新的有序状态。 1.5系统工程与系统方法 系统工程是系统科学在工程技术中的应用,其核心是组织管理与决策。所谓的系统工程主要有两层意思: 1) 作为学科,它研究大规模复杂系统为对象的一门新学科; 2) 作为工程,它又是一们工程技术,具有一般工程技术的特征,又有其自身的特点,研究物质系统和概念系统; 系统的思想即吧研究对象作为整体来考虑,着眼于整体最优进行, 1.6信息系统工程 信息工程一般是指以计算机、网络、数据库、软件等信息技术于产品为基本构件的系统工程; 信息系统工程的特征: 1) 信息系统工程是将信息系统、系统工程和信息工程三者相结合的产物。 2) 信息工程基于数据库系统; 3) 信息工程的目标是建设计算机化的企业管理系统 4) 信息工程是有多种技术和学科的综合; 5) 是一个以生产信息、辅助企业管理和决策的人/机社会系统工程; 6) 以数据库系统为中心,而且已经建立在计算机和网络平台上; 信息系统工程的发展: 大致可分为三大阶段: 1) 数据处理时代:中央处理机 2) 微机时代:分布式处理 3) 网络时代:规模更大、复杂性更高 2.系统分析基础知识 2.1系统分析的目的和任务 系统分析的主要任务似乎对现行的系统进一步详细调查,将调查到的文挡资料集中,对组织内部整体管理状况和信息处理过程进行分析,为系统开发提供所需的资料,并提交系统方案说明书; 系统分析侧重于从业务全过程的角度进行分析,确定分析结果,提出信息系统的各种设想和方案,并对所有的设想和方案进行分、研究、比较、判断和选择,获得一个最优的新系统的逻辑模型,并在用户理解计算机系统的工作流程和处理方式的情况下,将它明确的表达成书面资料—系统分析报告,即系统方案说明书。 系统分析阶段的结果是得到目标系统的逻辑模型,系统分析的主要步骤: 1) 对当前的系统进行详细调查,收集数据; 2) 建立当前系统的逻辑模型 3) 对现状分析,提出改良意见和新年系统应达到的目标 4) 建立新系统的逻辑模型 5) 编写系统方案说明书 2.2结构化分析方法 采用结构化的分析方法对一个系统进行
### 回答1: Hadoop3.1.3的完全分布式搭建主要涉及以下几个步骤:1.安装并配置Hadoop环境;2.在Hadoop集群中安装并配置NameNode和DataNode;3.配置Hadoop客户端;4.启动Hadoop集群;5.在Hadoop集群中执行MapReduce作业。 ### 回答2: Hadoop3.1.3是Apache Hadoop的一个版本,它是一个开源的分布式计算框架。要完成Hadoop3.1.3的完全分布式搭建,需进行以下几个步骤: 1. 安装Java:Hadoop是用Java编写的,因此首先要确保系统上已安装Java。可以从官方网站下载并安装Java Development Kit(JDK)。 2. 配置SSH:Hadoop需要在集群中的不同节点之间进行通信。为了实现这一点,要在所有节点上设置SSH以确保它们之间的无密码访问。可以使用ssh-keygen命令生成SSH密钥,并使用ssh-copy-id命令将公钥复制到所有节点。 3. 下载和解压缩Hadoop:从Apache官方网站下载Hadoop的最新版本(3.1.3),将其解压缩到一个合适的目录。 4. 配置Hadoop环境变量:编辑bashrc或profile文件,将Hadoop的安装路径添加到系统的环境变量中。使用命令 source ~/.bashrc 或 source ~/.profile 使其生效。 5. 配置Hadoop集群:在Hadoop的配置目录中,有一些重要的配置文件需要编辑,如core-site.xml、hdfs-site.xml和yarn-site.xml等。在core-site.xml中,设置Hadoop集群的名称、HDFS的默认文件系统和与之相关的配置。在hdfs-site.xml中,配置HDFS的相关参数,如副本数量、数据块大小等。在yarn-site.xml中,设置YARN的相关配置,如资源管理器的地址和容器的内存限制等。 6. 启动Hadoop集群:在启动集群之前,需要首先格式化NameNode,执行命令 hdfs namenode -format。然后使用命令 start-dfs.sh 启动HDFS服务,使用命令 start-yarn.sh 启动YARN服务。启动成功后,可以使用jps命令检查各个节点上的进程状态。 7. 测试Hadoop集群:在Hadoop集群正常运行后,可以使用Hadoop自带的示例程序进行测试,如使用命令 hadoop jar hadoop-mapreduce-examples.jar pi 10 100 来计算Pi的近似值。 完成上述步骤后,Hadoop3.1.3的完全分布式搭建就完成了。通过配置和启动Hadoop集群,可以实现分布式计算和存储,从而处理大规模数据集。
### 回答1: 以下是使用MongoDB和MySQL实现数据库双写的示例: 1. 使用MongoDB进行写操作: // 导入MongoDB驱动程序 const MongoClient = require('mongodb').MongoClient; // 定义MongoDB连接字符串和数据库名称 const url = 'mongodb://localhost:27017/'; const dbName = 'mydb'; // 连接MongoDB数据库 MongoClient.connect(url, function(err, client) { if (err) throw err; // 获取MongoDB数据库对象 const db = client.db(dbName); // 向MongoDB数据库中写入数据 const collection = db.collection('mycollection'); collection.insertOne({name: 'John', age: 30}, function(err, result) { if (err) throw err; console.log('MongoDB write success'); }); // 关闭MongoDB数据库连接 client.close(); }); 2. 使用MySQL进行写操作: // 导入MySQL驱动程序 const mysql = require('mysql'); // 定义MySQL连接参数 const connection = mysql.createConnection({ host: 'localhost', user: 'root', password: 'password', database: 'mydb' }); // 连接MySQL数据库 connection.connect(function(err) { if (err) throw err; // 向MySQL数据库中写入数据 const sql = "INSERT INTO mytable (name, age) VALUES ('John', 30)"; connection.query(sql, function (err, result) { if (err) throw err; console.log("MySQL write success"); }); // 关闭MySQL数据库连接 connection.end(); }); 以上代码示例演示了如何在MongoDB和MySQL中进行写操作,这两个数据库都支持数据双写。但需要注意的是,双写操作需要保证数据一致性,即当一种数据库写入失败时,另一种数据库也应该将其相应的写操作回滚。 ### 回答2: MongoDB与MySQL对数据库双写示例是指在使用这两种数据库时,同时对两个数据库进行写操作。 假设有一个电商平台,用户在平台上下单购买商品。在这种场景中,我们可以使用MySQL作为主要数据库,其中包含商品信息、用户信息、订单信息等。而MongoDB则可以用作辅助数据库,用于存储一些非结构化的数据,如用户的评论、浏览历史等。 当用户下单购买商品时,首先会在MySQL中创建一个新的订单,并更新相关的库存信息。同时,在MongoDB中也会插入一条记录,记录用户的订单信息,以方便后续的数据分析和用户画像。 当订单信息发生变化时,如订单状态更新、发货等操作,同样需要在MySQL中进行相应的更新,以确保订单信息的准确性和一致性。同时,也需要在MongoDB中进行相应的更新,保持MongoDB的数据与MySQL同步。 这样做的好处在于,MySQL适用于更稳定和结构化的数据存储,而MongoDB则更适合存储一些非结构化或动态变化的数据。通过对两个数据库的双写操作,可以在满足业务需求的同时,保持数据的一致性和完整性。 需要注意的是,双写操作需要花费更多的资源和时间,因为需要同时写入两个数据库。因此,在设计数据库架构时,需要权衡业务的实时性和数据的一致性,选择合适的策略来实现数据库的双写。 ### 回答3: MongoDB和MySQL是两种不同类型的数据库系统。MongoDB是一种基于文档的NoSQL数据库,而MySQL是一种关系型数据库。 当需要在MongoDB和MySQL之间进行数据库双写时,需要考虑以下几个方面: 1. 数据同步:在双写过程中,需要确保MongoDB和MySQL中的数据是同步的。可以使用数据同步工具来实现这一点,例如使用Mongo Connector来实时同步MongoDB与MySQL之间的数据。 2. 数据转换:由于MongoDB和MySQL采用不同的数据模型,需要进行数据转换。可以使用ETL工具(例如Apache Nifi或Talend)将MongoDB中的文档转换为适合MySQL的结构,并进行适当的数据类型转换。 3. 冲突解决:在双写过程中,可能会发生数据冲突的情况,即在MongoDB和MySQL中同时对同一数据进行修改。解决冲突可以采取如下策略之一:在每次写入时使用乐观锁进行检查和更新,使用时间戳来判断最新数据并进行处理,或者采用分布式锁机制。 4. 故障恢复:在双写过程中,如果其中一个数据库发生故障,需要能够进行故障恢复,以确保数据的一致性和可用性。可以配置监控和自动故障转移机制,例如使用MongoDB的副本集或MySQL的主从复制。 总的来说,MongoDB与MySQL之间的数据库双写需要进行数据同步、数据转换、冲突解决和故障恢复等方面的处理。这些措施可以保证数据的一致性和可用性,使得在MongoDB和MySQL之间实现双写变得可行和可靠。
### 回答1: 实现移动端视频编辑器需要使用多种技术和框架。以下是一些可能需要学习的技术和框架,以及可能的架构。 1. 技术和框架 - 前端开发技术:HTML、CSS 和 JavaScript。用于创建用户界面和实现交互。 - 移动端开发框架:React Native 或 Flutter。这些框架允许使用 JavaScript 或 Dart 创建原生移动应用程序。 - 视频处理库:FFmpeg 或 VideoKit。这些库用于对视频进行编辑、转码、剪辑等操作。 - 数据存储技术:SQLite 或 Realm。这些技术用于存储用户数据,如视频、音频、元数据等。 - 后端开发技术:Node.js 或 Python。用于实现后端 API 和服务器端逻辑。 2. 架构 - 前端架构:MVC 或 MVVM。这些架构模式可以将应用程序的不同部分分离开来,使得应用程序更易于维护和扩展。 - 后端架构:RESTful API 或 GraphQL。这些架构可以提供清晰的数据接口,使得前端和后端可以更好地协同工作。 总的来说,实现移动端视频编辑器需要掌握前端开发、移动端开发、视频处理和数据存储等多种技术。同时,需要选择合适的框架和架构来实现应用程序的不同部分。最终的应用程序需要具备良好的性能和稳定性,并提供良好的用户体验。 ### 回答2: 要实现一个移动端的视频编辑器,首先需要了解视频编辑涉及到的技术和架构。一个典型的移动端视频编辑器通常需要以下几个关键功能:视频剪辑、添加特效、添加音频、视频合成等。 在架构方面,可以采用客户端-服务端架构。客户端负责用户界面和用户操作,服务端负责视频处理和存储。 在技术方面,可以使用以下技术和框架: 1. 移动应用开发语言和框架:可以选择使用Java或Kotlin开发Android应用,使用Swift开发iOS应用。对于跨平台开发,可以考虑使用React Native或Flutter等框架。 2. 视频处理技术库:为了实现视频剪辑、添加特效等功能,可以使用开源的视频处理技术库,如FFmpeg。FFmpeg提供了丰富的视频处理功能,可以实现视频剪辑、合成、添加特效等操作。 3. 图像处理技术库:如果要实现视频特效,可能会涉及到图像处理。可以使用开源的图像处理技术库,如OpenCV,来处理视频中的图像特效。 4. 音频处理技术库:如果要添加音频,可以使用开源的音频处理技术库,如FFmpeg或OpenAL,来处理视频中的音频。 5. 云存储服务:为了方便用户存储和分享视频,可以使用云存储服务,如阿里云、腾讯云等,来存储用户的视频文件。 除了上述技术和框架,还需要学习移动应用开发相关的知识,如UI设计、用户交互设计、数据存储、网络通信等。同时,还需要了解相关的视频处理和音频处理的算法和原理,以便能够灵活地应对各种视频编辑需求。 总之,实现一个移动端的视频编辑器需要综合运用移动应用开发技术、视频处理技术和音频处理技术,并结合云存储服务,以提供用户友好的界面和丰富的视频编辑功能。 ### 回答3: 要实现一个移动端的视频编辑器,我们需要考虑到以下几个方面的架构和使用的技术。 1. 前端架构: 移动端视频编辑器的前端架构可以采用MVC (Model-View-Controller) 或者是现代化的MVVM (Model-View-ViewModel) 架构。该架构将用户界面(View)与后端逻辑(Model)分离,通过控制器(Controller)或者ViewModel 进行交互和数据处理。 同时,为了实现更好的用户体验,还可以使用使用一些现代化的前端框架,例如React Native或者Flutter等。 2. 后端架构: 在移动端视频编辑器的后端架构中, 需要考虑到视频处理、渲染和存储等功能。可以利用云服务,通过RESTful API或者GraphQL来实现跟前端的交互和数据传输。 同时,为了提高系统的性能和可扩展性,可以利用分布式计算和负载均衡等技术,将视频编辑的计算任务分配到不同的机器上处理。 3. 技术选型: 对于移动端视频编辑器,我们需要学习的语言可以包括: - 前端开发:JavaScript、TypeScript等。 - 后端开发:Node.js、Python等。 对于前端框架,可以考虑以下几种选择: - React Native:采用React Native可以使用相同的代码base构建iOS和Android应用。 - Flutter:使用Dart语言构建,也可以实现跨平台应用。 对于后端框架,可以考虑以下几种选择: - Express.js:一个Node.js的框架,提供了许多有用的功能和中间件,方便进行开发和测试。 - Django:一个基于Python的高级Web开发框架,提供了ORM(对象关系映射)、模板引擎等功能。 此外,还需要学习视频处理和渲染的相关技术,如FFmpeg或者GStreamer等,用于视频的解码、编码、剪辑和渲染等操作。 总而言之,要实现一个移动端的视频编辑器,需要学习前后端开发的相关技术,选择合适的语言和框架,同时了解视频处理和渲染的相关技术。
### 回答1: 您可以通过打开 Spark 的 Web UI 并点击导航栏中的“集群”选项来获取 Spark 项目集群的组织结构。在该页面中,您可以查看集群每个节点的 CPU、内存和磁盘使用情况,以及集群中每个应用程序的运行状态。您还可以启动、停止或删除应用程序,并监控各个节点的日志信息以调试问题。请注意,为了访问 Spark Web UI,您需要在启动 Spark 应用程序时设置正确的配置。 ### 回答2: 在获得 Spark 项目集群的组织结构时,需要考虑以下几个方面。 首先,要确定集群中的角色和职责。Spark 项目集群通常包括主节点(Master Node)和工作节点(Worker Node)。主节点负责管理整个集群,包括任务调度、资源分配和监控。工作节点负责执行任务和处理数据。可以根据需要设置多个主节点和工作节点来增加集群的容错性和吞吐量。 其次,要考虑集群的规模和拓扑结构。规模可以根据项目的需求和数据量进行调整,通常建议至少有三个工作节点用于容错和并行处理。拓扑结构可以是单机群集(Standalone Cluster)或者与其他集群管理工具(如Hadoop YARN或Apache Mesos)结合使用。 另外,还要确定集群中的数据存储和共享方式。Spark 支持多种数据存储和共享方式,常用的包括本地文件系统、Hadoop 分布式文件系统(HDFS)和对象存储(如Amazon S3)。可以根据项目的需求选择适合的方式,并确保数据的可靠性和可访问性。 最后,要考虑集群中的安全性和权限管理。Spark 提供了访问控制、数据加密和用户认证等安全功能,可以确保集群和数据的安全。此外,还可以根据不同的用户和角色设置不同的权限,以实现细粒度的访问控制。 综上所述,获得 Spark 项目集群的组织结构需要确定集群角色和职责、规模和拓扑结构、数据存储和共享方式,以及安全性和权限管理等因素。这样可以更好地满足项目需求,并提高集群的性能和可靠性。 ### 回答3: 要获得Spark项目集群的组织结构,需要考虑以下几个方面: 1. 集群规模和拓扑结构:首先要确定集群中有多少个节点以及它们的拓扑结构。集群可以由物理服务器、虚拟机或者云服务提供商的计算实例组成。 2. 资源管理器:Spark项目集群通常需要一个资源管理器来分配和管理计算资源。一些常见的资源管理器包括Apache Mesos、Hadoop YARN和Standalone模式的Spark集群。 3. 主节点和工作节点:集群通常包含一个主节点和多个工作节点。主节点用于协调任务的分发和资源管理,而工作节点用于实际的计算任务。主节点可以是一个独立的节点,也可以和工作节点共用。 4. 数据存储和分布式文件系统:Spark项目通常需要大规模的数据处理和存储。为了实现这一点,集群需要一个分布式文件系统,如HDFS,用于存储和访问数据。 5. 数据库和元数据存储:如果项目需要持久化数据存储,集群可能需要一个数据库系统或者其他类型的元数据存储,以确保数据的一致性和可靠性。 6. 安全性和访问控制:对于需要数据保密性和访问控制的项目,集群中可能需要实施安全机制,如用户身份验证和授权。 7. 监控和日志记录:为了实时追踪集群的运行状况和进行故障排除,集群通常需要配置监控和日志记录系统,以便及时发现问题并采取相应的措施。 总之,获得Spark项目集群的组织结构需要考虑到集群规模、资源管理器、主节点和工作节点、数据存储和分布式文件系统、数据库和元数据存储、安全性和访问控制以及监控和日志记录等因素。根据具体项目的需求,可以进行相应的配置和优化,以实现高效的集群运行和数据处理。
### 回答1: 您好,我是 ChitGPT,我理解您的问题是询问本地配置服务器上是否可以使用 Zipkin。是的,您可以在本地配置服务器上使用 Zipkin。Zipkin是一个分布式跟踪系统,可以帮助您监视跨多个计算机的分布式应用程序的性能。通过Zipkin,您可以定位应用程序在请求处理过程中的瓶颈,并优化应用程序的性能。如果您有任何其他问题,请随时提出。 ### 回答2: 本地配置服务器上的 Zipkin 是可行的。 首先,需要在本地配置服务器上安装和部署 Zipkin 服务。可以从 Zipkin 的官方网站下载适用于各种操作系统的压缩包,然后解压并配置相关环境。 其次,确保你的本地配置服务器能够连接到你的应用程序。这可以通过在应用程序中配置 Zipkin 连接信息来实现,通常是通过指定 Zipkin 服务的 URL 地址和端口号。 然后,确保你的应用程序能够生成适当的追踪数据,并将其发送到配置的本地 Zipkin 服务器。具体的实现方法取决于你使用的编程语言和框架。对于大多数主流的编程语言和框架,可以使用 Zipkin 客户端库来实现这一点。 最后,通过访问本地配置的 Zipkin 服务器的网址,你就可以在浏览器中查看应用程序的追踪数据了。Zipkin 提供了一个用户友好的界面,可以展示应用程序的调用链和相关数据。 需要注意的是,本地配置的 Zipkin 服务器是仅适用于本地环境的。如果你的应用程序需要在分布式环境中进行追踪和监控,你可能需要考虑使用集中式的 Zipkin 服务器或云端的 Zipkin 服务。 ### 回答3: 本地配置服务器上的Zipkin是可以的。Zipkin是一个可扩展的开源分布式跟踪系统,用于收集、查找和分析微服务架构中的跨应用请求数据。它通过在应用程序代码中添加跟踪代码和配置,将跟踪数据发送到Zipkin服务器进行存储和分析。 要在本地配置服务器上使用Zipkin,首先需要安装和启动Zipkin服务器,可以从Zipkin官方网站下载。在服务器上的配置文件中,可以设置Zipkin的端口、数据库、日志等参数。 然后,在本地的应用程序中,需要集成Zipkin客户端库,并在代码中添加相应的跟踪代码。这些代码会收集应用程序中的跟踪数据并发送到配置的Zipkin服务器。可以根据具体需求选择集成的Zipkin客户端库,如Java语言的Spring Cloud Sleuth、Go语言的OpenTelemetry等。 最后,通过访问安装在本地服务器上的Zipkin页面,可以查看和分析收集到的跟踪数据。在Zipkin页面上,可以查看每个请求的跟踪路径、耗时、服务间的依赖关系等信息,以便定位和解决应用程序中的问题。 总而言之,只要按照要求配置并启动Zipkin服务器,然后在应用程序中集成Zipkin客户端库并添加跟踪代码,就可以在本地服务器上使用Zipkin进行分布式跟踪了。
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第一章 绪论 1.1. 选题背景 这几年,许多新名词涌入我们的视野:博客、圈子、播客、WAP等。这些都预示着我们进入了一个新的互联网阶段web 2.0,它是相对web 1.0的新的一类互联网应用的总称,是一次从核心内容到外部应用的革命[10]。这个阶段发展迅速,互联网应用趋于多样化,其中变化最大的是由web 1.0网站创造内容的时代变为由用户创造内容的web 2.0时代。 在web 2.0应用中,博客(Blog)是web 2.0核心应用中最典型、最流行的代表之一,也是web 2.0技术应用的最直观的表现,是web 2.0精神和理念的具体体现。 1.2. 问题的提出 Blog记载了日常发生的事情和自己的兴趣爱好,把自己的思想和知识和他人分享、交流,同时又通过“六度空间”结识了更多志趣相投的朋友;而越来越多专业知识的 Blog 的出现,让我们看到了 Blog 更多所蕴涵的巨大的信息价值:不同的 Blog 选择不同的内容,收集和整理成为很多人关注的专业 Blog ——目前越来越多的人获取信息的来源是一些固定的 Blog 。随着博客人数的增加, Blog 作为一种新的生活方式、新的工作方式、新的学习方式已经被越来越多的人所接受,并且在改变传统的网络和社会结构:网络信息不再是虚假不可验证的,交流和沟通更有明确的选择和方向性,单一的思想和群体的智慧结合变的更加有效,个人出版变成人人都可以实现的梦想—— Blog 正在影响和改变着我们的生活。 1.3. 系统的开发目标 管理员通过前台页面进入后台管理模块后,可对注册的博客用户进行维护,包括对注册用户的添加、查找、修改和删除。 管理员进入登录后,可对帐户进行管理,包括添加管理员帐户、修改管理员帐户、删除管理员帐户和对帐户进行权限设置。 博客用户通过前台登录后,可对自己的博客空间进行管理,包括发布自己的网络日志、收藏个人图片、和相关人员进行交流和沟通以及删除访问者发表的评论等。 因此,在具体设计实现该博客网站时,主要考虑了主流博客网站的几个主要功能:(1)博客的注册、登录验证功能(2) 网络用户通过关键字搜索博文功能(3) 最热门博客页面推荐浏览(4) 文章详细内容及相关评论显示(5) 博客页面访问量统计(6) 博客个人文章管理维护功能(7) 博客个人文章分类管理维护功能(8) 博客个人友情链接维护功能(9) 博客个人基本信息管理维护功能(10) 博客图片上传及个人相册管理(11) 网络用户写留言,博主查看留言。 第二章 系统设计 2.1. 系统分析 在整个blog进行开发之前,要确定出整个项目的整体架构,包括系统的选型、运行环境的确定及系统结构设计。下面对这进行详细介绍。 在进行软件系统开发的最初环节,一般都需要进行系统的选型,即根据系统功能的实际需求,选择合适的开发工具及软件架构。 blog对系统的可靠性、稳定性有比较高的要求。本系统设计时,比较主流的B/S设计有基于JSP、ASP、PHP、CGI及J2EE等模式。相比较而言PHP的功能相对简单,不适合做大程序;而CGI效率相对较低,所以也不考虑。由于J2EE的开源的框架中提供了MVC模式实现框架Struts、对象关系模型中的Hibernate 的框架及拥有事务管理和依赖注入的Spring。利用现存框架可以更快开发系统。所以选择Java技术作为blog 的开发工具。 为了增加系统的吞吐量,提高并发处理客户请求数量,系统采用了IBM服务器作为主机。在数据库处理方面,不需要在数据层借助存储过程及数据库服务器端函数封装过多的业务逻辑,因此数据库系统采用相对精巧的MySQL[6]。 该在线博客系统服务器端如果需要布置到其他主机上,则该主机必备条件如下: 1. 服务器端操作系统:独立于操作系统的跨平台系统,客户端MicroSoft Windows 2000及以上; 2. 数据库:MySQL 5.0.27版本; 3. Web服务器:Tomcat 5.5及以上版本,配合MVC设计模式及 Hibernate开发架构; 4. 客户端运行环境:能运行IE 5以上或Netscape 5以上浏览器的操作系统,配合使用Ajax技术; 5. 客户端运行工具:目前的系统采用浏览器作为客户端,为了支持Ajax开发框架,应该选择使用IE 5以上版本浏览器。 本网站以xp为Web平台,JSP+Ajax+Servlet+JavaBean+Hibernate为网站实现技术,建立基于MySQL数据库系统的核心动态网页,实现博客网站前台及博客个人维护管理等功能模块。 1、 系统处理的准确性和及时性:系统处理的准确性和及时性是系统的必要性能。在系统设计和开发过程中,要充分考虑系统当前和将来可能承受的工作量,使系统的处理能力和响应时间能够满足信息处理的需求。 2、 系统的开放性和系统的可扩充性:系统在开发过程中,应该充分考虑以后的可扩充性。例如数据表中用户选择字段方式的改变,用户查询的需求也会不断的更新和完善。所有这些,都要求系统提供足够的手段进行功能的调整和扩充。而要实现这一点,应通过系统的开放性来完成,既系统应是一个开放系统,只要符合一定的规范,可以简单的加入和减少系统的模块,配置系统的硬件。通过软件的修补、替换完成系统的升级和更新换代。 3、 系统的易用性和易维护性:要实现这一点,就要求系统应该尽量使用用户熟悉的术语和中文信息的界面;针对用户可能出现的使用问题,要提供足够的在线帮助,缩短用户对系统熟悉的过程。 4、 系统的数据要求:1、数据录入和处理的准确性和实时性。2、数据的一致性与完整性。3、数据的共享与独立性。 2.2. 系统的可行性分析 2.2.1. 技术可行性 技术上的可行性分析要考虑将来要采用的硬件和软件技术能否满足用户(这里是服务器,网速)提出的要求(如计算机的容量、速度等)。此外,还要考虑开发人员的水平,学习了两年的jsp开发,对于这个系统的编写,我想完整的之需要两个月就可以写出程序,再花上几天的调试,计划两个月左右就可以完成投入使用了。 我们掌握了数据库及其应用技术、数据库原理、计算机网络技术等课程,对数据库的设计、应用、维护及局域网的组成有了深刻的认识与一定的动手实践能力,考取了信息处理、程序设计、数据库技术等国家IT认证。从一定程度上具备了开发一个小型系统的能力。再有就! 2.2.2. 经济可行性 主要从对项目的经济上进行分析评价,一方面是支出的费用,包括设备购置费、管理和维护费用、人员工资和培训费等,另一个是取得的收益。这是个小型的系统,从投入的人力,财力与物力来讲是非常小的,发布出去之需要注册域名就可以了,从节省人力方面,可以让管理人员从繁与复杂的工作中解脱出来,做更多的工作。 2.2.3. 管理可行性 有IP地址、用户名与密码等,可以下载一个FTP上传工具(cure)上传更新后的内容.可以在http://www.skycn.com/soft/683.html下载到. 下载以后,通过"站点管理"-->"新建站点".输入IP,用户名,密码.然后连接即可. 当然也可用FTP工具.直接在IE浏览器地址栏输入ftp://www.域名/然后输入用户名和密码.同样可以上传.随时更新文件! 第三章 开发环境的说明与安装 3.1. 开发语言的选择 3.1.1. JAVA简介 Java是Sun公司推出的新的一代面向对象程序设计语言,特别适合于Internet应用程序开发。Java的产生与流行是当今Internet发展的客观要求,Java是一门各方面性能都很好的编程语言,它的基本特点是简单、面向对象、分布式、解释的、健壮的、安全的、结构中立的、可移植的、性能很优异的、多线程的、动态的,特别适合在Internet环境上开发的应用系统。 3.1.2. Web应用程序开发环境—JSP技术 JSP的全称是Java Server Pages,它是SUN推出的一种动态网页技术标准。它在传统的静态页面文件(*.html,*.htm)中加入JAVA程序片段和JSP标记,就构成了JSP页面。JSP具有以下的优点: 1、将业务层与表示层分离:使用JSP技术,网络开发人员可充分使用HTML来设计页面显示部分(如字体颜色等),并使用JSP指令或者JAVA程序片段来生成网页上的动态内容; 2、能够跨平台:JSP支持绝大部分平台,包括现在非常流行的LINUX系统,应用非常广泛的Apache服务器也提供了支持JSP的服务; 3、组件的开发和使用很方便:如ASP的组件是由C++,VB等语言开发的,并需要注册才能使用;而JSP的组件是用Java开发的,可以直接使用; 4、一次编写,处处运行:作为JAVA开发平台的一部分,JSP具有JAVA的所有优点,包括Write once , Run everywhere. 3.2. 数据库的选择 3.2.1. Web应用程序开发环境—SQLserver数据库 SQL Server是由Microsoft开发和推广的关系数据库管理系统(DBMS),它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同开发的。SQL Server 2000是Microsoft公司于2000年推出的最新版本。 SQL Server 特点:   1.真正的客户机/服务器体系结构。   2.图形化用户界面,使系统管理和数据库管理更加直观、简单。   3.丰富的编程接口工具,为用户进行程序设计提供了更大的选择余地。   4.SQL Server与Windows NT完全集成,利用了NT的许多功能,如发送和接受消息,管理登录安全性等。SQL Server也可以很好地与Microsoft BackOffice产品集成。   5.具有很好的伸缩性,可跨越从运行Windows 95/98的膝上型电脑到运行Windows 2000的大型多处理器等多种平台使用。   6.对Web技术的支持,使用户能够很容易地将数据库中的数据发布到Web页面上。   7.SQL Server提供数据仓库功能,这个功能只在Oracle和其他更昂贵的DBMS中才有。   SQL Server 2000与以前版本相比较,又具有以下新特性 :   1.支持XML(Extensive Markup Language,扩展标记语言)   2.强大的基于Web的分析   3.支持OLE DB和多种查询   4.支持分布式的分区视图   安装、运行SQL Server 2000的硬件需求   (1)计算机   Inter及其兼容计算机,Pentium 166Mz或者更高处理器或DEC Alpha和其兼容系统。   (2)内存(RAM)   企业版最少64MB内存,其他版本最少需要32MB内存,建议使用更多的内存。   (3)硬盘空间   完全安装(Full)需要180MB的空间,典型安装(Typical)需要170MB的空间,最小安装(Minimum)需要65MB的空间。 3.3. 开发工具的选择 MyEclipse,Deamweare,选择SQLserver作为后台的数据库,选择JAVA、JSP、JavaScript、Html作为应用程序开发工具,运用Tomcat服务器技术,整个系统完全基于B/S (Browser/Server)模式进行设计。 1、Tomcat应用服务器 目前支持JSP的应用服务器是较多的,Tomcat是其中较为流行的一个Web服务器,被JavaWorld杂志的编辑选为2001年度最具创新的Java产品,可见其在业界的地位。 Tomcat是一个免费的开源的Serlvet容器,在Tomcat中,应用程序的部署很简单,你只需将你的WAR放到Tomcat的webapp目录下,Tomcat会自动检测到这个文件,并将其解压。你在浏览器中访问这个应用的Jsp时,通常第一次会很慢,因为Tomcat要将Jsp转化为Servlet文件,然后编译。编译以后,访问将会很快。 Tomcat也具有传统的Web服务器的功能:处理Html页面。但是与Apache相比,它的处理静态Html的能力就不如Apache。我们可以将Tomcat和Apache集成到一块,让Apache处理静态Html,而Tomcat处理Jsp和Servlet。Tomcat是一个很好的工具,不仅仅因为其免费,功能强大,更因为其开放性,越来越受到人们的重视。 2、 B/S 开发模式 伴随着Internet的迅速发展,计算机技术正在由基于C/S(client/ Server)模式的应用系统转变为基于B/S模式的应用系统。 过去,网络软件的开发都采用C/S(client)模式,在这种模式下,主要的业务逻辑都集中于客户端程序,因此,必然导致以下问题: 系统安装、调试、维护和升级困难。由于客户端的硬件配置可能存在差异,软件环能各不相同,因此,在安装时,必须对每一个客户端分别进行配置,同样,在软件升级时也要对客户端分别处理。 B/S模式带来了巨大的好处: 开发成本及维护成本降低。由于B/S架构管理软件只安装在服务器端(Server)上,即应用程序在部署、升级、维护时,只需要在服务器端进行配置就可以了,网络管理人员只需要管理服务器就行了,用户界面主要事务逻辑在服务器(Server)端完全通过WWW浏览器实现,极少部分事务逻辑在前端(Browser)实现,所有的客户端只有浏览器,网络管理人员只需要做硬件维护。 良好的安全性能,防火墙技术可以保证后台数据库的安全性。所有的配置工作都集中在服务器端且所有客户端请求都是通过DBMS来访问数据库,从而大大减少了数据直接暴露的风险。 第四章 系统设计 4.1开发框架技术介绍 对于框架技术,我们采用Struts+ajax的整合! Struts是应用比较广泛的一种表现层框架 1、 Struts是一个为开发基于模型(Model)-视图(View)-控制器(Controller)(MVC)模式的应用架构的开源框架,是利用Servlet,JSP和custom tag library构建Web应用的一项非常有用的技术。由于Struts能充分满足应用开发的需求,简单易用,敏捷迅速。它使用服务层框架可以将JavaBeans从Jsp/Servlet中分离出来,而使用表现层框架则可以将Jsp中剩余的JavaBeans完全分离,这部分JavaBeans主要负责显示相关信息,一般是通过标签库(Taglib)实现,不同框架有不同自己的标签库,Struts是应用比较广泛的一种表现层框架。 2、 Ajax我们主要应用就是xmlhttprequest,回调函数实现局部刷新达道数据更新! 4.2需求分析 Blog网站主要是实现注册用户登录、管理相关信息、博文及相关评论、查看留言、友情链接、及图片的上传和图像的播放而为上网用户提供按博文主题搜索,查看注册用户的博文及提出相关评论,并为注册用户写留言,游览注册用户的相册、注册等功能的系统。下面就以两种不同的用户来分析博客网站的需求。 4.2.1注册博友 首先必须在博客首页中登录填写用户名和密码,这样才能执行一些相关操作,不然就是普通用户只能查看一些信息,而不能发表博文。可以在管理页面上添加博文的分类,可以上传图片和游览自己的相册,在上传过程中可以将一张图片定义为自己的签名,在个人管理页面中注册用户还可以修改自己的个人信息。博文管理,友情链接管理及博文分类管理,用例图2。 图2 博客管理页面的用例图 在博客主界面中发表博文时可以选择博文类型,这样可以更好管理自己的博文。并查看和删除网友对自己的博文的一些评论、查看和删除网友留下的一些留言,提供与其他网友交流的空间。更好交流,在信息时代人们通过个人空间沟通也用来但不能在自己的博客主页面中提交评论和留言。。这样在本系统中就可以为博友提供更多的个人色彩。在管理页面中添加和删除友情连接。这样博友可以在自己空间中快速定位自己的关心的网站。这样还可以让网友看到自己的一些信息。友情链接及网页访问量统计显示:在博客的个人页面中还提供了推荐给普通网络用户的相关友情链接,此外,对个人页面的访问量也在随时进行统计,并在个人页面中进行直观的显示。 博客主页面的用例图如图3所示: 图3 博客主页面的用例图 4.2.2 普通用户 在博客注册页面注册成为博客的注册用户,才可以拥有自己独立的空间,进入某一博客页面查看相关文章信息时,可以随时对自己所感兴趣的文章发表评论,同时也可以查看到其他人针对该博文的评论。普通用户在阅读博文时可以在最后留下自己的一些评论。他也可以留下更多的信息。这样他可以写留言。这样他留下的信息就更快地被博友所看到。普通用户进入博友的用例图如图4所示: 图4上网博友在博客主页面的用例图 普通网友可以搜索自己关心的一些数据。并且在搜索结果中提供在结果范围内再次搜索。这样就可以将范围缩小。首页向注册用户提供登陆模块,注册用户在博客网站首页跟上网网友一样可以查看博客和博文推荐。上网网友可以注册成为博客用户,拥有自己独立的空间。这一模块的用例图如图5所示: 图5 博客首页的用例图 4.3 功能模块介绍 4.3.1 博客注册登录管理模块 博客注册登录管理模块用于建立博客网站固定的客户群体,通过记录对应的博客档案,实现对博客信息的后台维护及管理,同时也便于通过博客档案库将网站最新动态及相关企业的信息方便地传达给每一位潜在的客户。 该功能模块实现了以下几个子功能。 (1)新博客在线注册。 (2)博客登录管理。 (3)跳转到博客主页。 只有进行登录并通过身份验证的用户,才可以在个人博客页面发表日志,并借助个人设置实现对个人博客相关信息的管理维护。对于没有经过身份验证的网络用户不允许在博客页面中发表日志,更不允许对博客页面信息进行管理维护。 该模块实现新博客的注册及登录验证功能。其中,注册新博客时会对用户输入的注册信息进行有效性验证,包括基本数据格式的有效性以及逻辑有效性,例如,用户名被占用时将及时给出提示。注册成功的博客登录时,会随时根据博客输入的登录信息进行提示,如用户名错误或者密码错误。
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计算机网络习题解答 教材 计算机网络 谢希仁编著 第一章 概述 习题1-01 计算机网络的发展可划分为几个阶段?每个阶段各有何特点? 答: 计算机网络的发展过程大致经历了四个阶段。 第一阶段:(20世纪60年代)以单个计算机为中心的面向终端的计算机网络系统。这种网络系统是以批处理信息为主要目的。它的缺点是:如果计算机的负荷较重,会导致系统响应时间过长;单机系统的可靠性一般较低,一旦计算机发生故障,将导致整个网络系统的瘫痪。 第二阶段:(20世纪70年代)以分组交换网为中心的多主机互连的计算机网络系统。为了克服第一代计算机网络的缺点,提高网络的可靠性和可用性,人们开始研究如何将多台计算机相互连接的方法。人们首先借鉴了电信部门的电路交换的思想。所谓“交换”,从通信资源的分配角度来看,就是由交换设备动态地分配传输线路资源或信道带宽所采用的一种技术。电话交换机采用的交换技术是电路交换(或线路交换),它的主要特点是:① 在通话的全部时间内用户独占分配的传输线路或信道带宽,即采用的是静态分配策略;② 通信双方建立的通路中任何一点出现了故障,就会中断通话,必须重新拨号建立连接,方可继续,这对十分紧急而重要的通信是不利的。显然,这种交换技术适应模拟信号的数据传输。然而在计算机网络中还可以传输数字信号。数字信号通信与模拟信号通信的本质区别在于数字信号的离散性和可存储性。这些特性使得它在数据传输过程中不仅可以间断分时发送,而且可以进行再加工、再处理。 ③ 计算机数据的产生往往是“突发式”的,比如当用户用键盘输入数据和编辑文件时,或计算机正在进行处理而未得出结果时,通信线路资源实际上是空闲的,从而造成通信线路资源的极大浪费。据统计,在计算机间的数据通信中,用来传送数据的时间往往不到10%甚至1%。另外,由于各异的计算机和终端的传输数据的速率各不相同,采用电路交换就很难相互通信。为此,必须寻找出一种新的适应计算机通信的交换技术。1964年,巴兰(Baran)在美国兰德(Rand)公司“论分布式通信”的研究报告中提出了存储转发(store and forward)的概念。1962 — 1965年,美国国防部的高级研究计划署(Advanced Research Projects Agency,ARPA)和英国的国家物理实验室(National Physics Laboratory,NPL)都在对新型的计算机通信技术进行研究。英国NPL的戴维德(David)于1966年首次提出了“分组”(Packet)这一概念。1969年12月,美国的分组交换网网络中传送的信息被划分成分组(packet),该网称为分组交换网ARPANET(当时仅有4个交换点投入运行)。ARPANET的成功,标志着计算机网络的发展进入了一个新纪元。现在大家都公认ARPANET为分组交换网之父,并将分组交换网的出现作为现代电信时代的开始。 分组交换网是由若干节点交换机和连接这些交换机的链路组成,每一结点就是一个小型计算机。它的工作机理是:首先将待发的数据报文划分成若干个大小有限的短数据块,在每个数据块前面加上一些控制信息(即首部),包括诸如数据收发的目的地址、源地址,数据块的序号等,形成一个个分组,然后各分组在交换网内采用“存储转发”机制将数据从源端发送到目的端。由于节点交换机暂时存储的是一个个短的分组,而不是整个的长报文,且每一分组都暂存在交换机的内存中并可进行相应的处理,这就使得分组的转发速度非常快。由此可见,通信与计算机的相互结合,不仅为计算机之间的数据传递和交换提供了必要的手段,而且也大大提高了通信网络的各种性能。由此可见,采用存储转发的分组交换技术,实质上是在计算机网络的通信过程中动态分配传输线路或信道带宽的一种策略。值得说明的是,分组交换技术所采用的存储转发原理并不是一个全新的概念,它是借鉴了电报通信中基于存储转发原理的报文交换的思想。它们的关键区别在于通信对象发生了变化。基于分组交换的数据通信是实现计算机与计算机之间或计算机与人之间的通信,其通信过程需要定义严格的协议;而基于报文交换的电信通信则是完成人与人之间的通信,因而双方之间的通信规则不必如此严格定义。所以,分组交换尽管采用了古老的交换思想,但实际上已变成了一种崭新的交换技术。表1-1列出了分组交换网的主要优点。与电路交换相比,分组交换的不足之处是:① 每一分组在经过每一交换节点时都会产生一定的传输延时,考虑到节点处理分组的能力和分组排队等候处理的时间,以及每一分组经过的路由可能不等同,使得每一分组的传输延时长短不一。因此,它不适用于一些实时、连续的应用场合,如电话话音、视频图像等数据的传输;② 由于每一分组都额外附加一个头信息,从而降低了携带用户数据的通信容量; ③ 分组交换网中的每一节点需要更多地参与对信息转换
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net的最近面试经典试题ASP.NET面试题集合 1. 简述 private、 protected、 public、 internal 修饰符的访问权限。 答 . private : 私有成员, 在类的内部才可以访问。 protected : 保护成员,该类内部和继承类中可以访问。 public : 公共成员,完全公开,没有访问限制。 internal: 在同一命名空间内可以访问。 2 .列举ASP.NET 页面之间传递值的几种方式。 答. 1.使用QueryString, 如....?id=1; response. Redirect().... 2.使用Session变量 3.使用Server.Transfer 3. 一列数的规则如下: 1、1、2、3、5、8、13、21、34...... 求第30位数是多少, 用递归算法实现。 答:public class MainClass { public static void Main() { Console.WriteLine(Foo(30)); } public static int Foo(int i) { if (i 0 && i <= 2) return 1; else return Foo(i -1) + Foo(i - 2); } } 4.C#中的委托是什么?事件是不是一种委托? 答 : 委托可以把一个方法作为参数代入另一个方法。 委托可以理解为指向一个函数的引用。 是,是一种特殊的委托 5.override与重载的区别 答 : override 与重载的区别。重载是方法的名称相同。参数或参数类型不同,进行多次重载以适应不同的需要 Override 是进行基类中函数的重写。为了适应需要。 6.如果在一个B/S结构的系统中需要传递变量值,但是又不能使用Session、Cookie、Application,您有几种方法进行处理? 答 : this.Server.Transfer 7.请编程遍历页面上所有TextBox控件并给它赋值为string.Empty? 答: foreach (System.Windows.Forms.Control control in this.Controls) { if (control is System.Windows.Forms.TextBox) { System.Windows.Forms.TextBox tb = (System.Windows.Forms.TextBox)control ; tb.Text = String.Empty ; } } 8.请编程实现一个冒泡排序算法? 答: int [] array = new int ; int temp = 0 ; for (int i = 0 ; i < array.Length - 1 ; i++) { for (int j = i + 1 ; j < array.Length ; j++) { if (array[j] < array) { temp = array ; array = array[j] ; array[j] = temp ; } } } 9.描述一下C#中索引器的实现过程,是否只能根据数字进行索引? 答:不是。可以用任意类型。 10.求以下表达式的值,写出您想到的一种或几种实现方法: 1-2+3-4+……+m [Page] 答: int Num = this.TextBox1.Text.ToString() ; int Sum = 0 ; for (int i = 0 ; i < Num + 1 ; i++) { if((i%2) == 1) { Sum += i ; } else { Sum = Sum - I ; } } System.Console.WriteLine(Sum.ToString()); System.Console.ReadLine() ; 11.用.net做B/S结构的系统,您是用几层结构来开发,每一层之间的关系以及为什么要这样分层? 答:一般为3层 数据访问层,业务层,表示层。 数据访问层对数据库进行增删查改。 业务层一般分为二层,业务表观层实现与表示层的沟通,业务规则层实现用户密码的安全等。 表示层为了与用户交互例如用户添加表单。 优点: 分工明确,条理清晰,易于调试,而且具有可扩展性。 缺点: 增加成本。 12.在下面的例子里 using Sy
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Hadoop从业者为什么需要Spark?答案是Hadoop已死,Spark称霸。 而Hadoop的死亡过程在2012年已经开始: 1,由于Hadoop自身架构的导致了在离线数据存储分析意外的一切领域都力不从心,理论已经证明MapReduce模型可以模拟一切分布式计算,但是效率成为其死穴,而Spark基于RDD的计算图可以轻松、完整地表达MapReduce模型,并且能极为容易的处理实时流计算、机器学习、图计算、误差查询等; 2,2012年以来Hadoop本身架构臃肿并未得到本质性的改善,很多修改升级也就只是补丁式的修修补补,现在Hadoop这个云计算大数据前期做出卓越贡献的平台正在继续的死亡; 4,原先支持Hadoop的四大商业机构纷纷宣布支持Spark; 5,Mahout前一阶段表示从现在起他们将不再接受任何形式的以MapReduce形式实现的算法,另外一方面,Mahout宣布新的算法基于Spark; 6,Cloudera的机器学习框架Oryx的执行引擎也将由Hadoop的MapReduce替换成Spark; Spark是继Hadoop之后,成为替代Hadoop的下一代云计算大数据核心技术,目前SPARK已经构建了自己的整个大数据处理生态系统,如流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面都有自己的技术,并且是Apache顶级Project,可以预计的是2014年下半年到2015年在社区和商业应用上会有爆发式的增长。 国外一些大型互联网公司已经部署了Spark。甚至连Hadoop的早期主要贡献者Yahoo现在也在多个项目中部署使用Spark;国内的淘宝、优酷土豆、网易、Baidu、腾讯等已经使用Spark技术用于自己的商业生产系统中,国内外的应用开始越来越广泛。Spark正在逐渐走向成熟,并在这个领域扮演更加重要的角色。 现在很多原来使用深度使用Hadoop的公司都在纷纷转向Spark,国内的淘宝是典型的案例,我们在这里就不做介绍。在此,我们以使用世界上使用Hadoop最典型的公司Yahoo!为例,大家可以看一下其数据处理的架构图: 而使用Spark后的架构如下: 大家可以看出,现阶段的Yahoo!是使用Hadoop和Spark并存的架构,而随着时间的推进和Spark本身流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询的出色特性,最终Yahoo!可能会完成Spark全面取代Hadoop,而这也代表了所有做云计算大数据公司的趋势。 最后,不得不提的是Spark的“One stack to rule them all”的特性,Spark的特点之一就是用一个技术堆栈解决云计算大数据中流处理、图技术、机器学习、交互式查询、误差查询等所有的问题,此时我们只需要一个技术团队通过Spark就可以搞定一切问题,而如果基于Hadoop就需要分别构建实时流处理团队、数据统计分析团队、数据挖掘团队等,而且这些团队之间无论是代码还是经验都不可相互借鉴,会形成巨大的成本,而使用Spark就不存在这个问题; 再说一点,Hadoop现在人才已经非常多了,想在该技术领域做到中国前100人之内是非常有难度的,而如果从事Spark则会更容易些,因为现在Spark人才不是稀少,而是太稀缺。 Hadoop从业者们,您需要Spark。

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