基于llr的贝叶斯网络

基于LLR（Log-Likelihood Ratio，对数似然比）的贝叶斯网络是一种经典的贝叶斯网络结构，在该结构中，各节点的条件概率分布是基于LLR的，即将一个事件A作为正例，将另一个事件B作为负例，计算出两个事件的概率比值，然后取对数得到LLR值，最后根据该值来估计条件概率分布。这种基于LLR的贝叶斯网络结构在处理二分类问题时非常有效，尤其是当训练数据中的正例和负例数量不平衡时，它能够很好地处理这种情况。