ERA matlab
时间: 2023-10-31 07:58:14 浏览: 152
Eigensystem Realization Algorithm (ERA):具有模态指标的本征系统实现算法,包括一致模态指标和模态参与因子-matlab开发
ERA是MATLAB中的一个函数,用于估计多通道信号的空间谱密度。它基于输入的数据、参考通道、窗口大小、重叠比率等参数来计算。引用和引用提供了关于函数参数的详细说明。
使用ERA函数时,首先需要提供包含响应数据的数组data,其维度为(nch,Ndata),其中nch是通道数,Ndata是数据的总长度。还需要提供参考通道的vector refch,其尺寸为(numref,1),其中numref是参考通道的数量。然后,可以指定窗口大小、窗口数、窗口之间的重叠比率、采样频率等参数。
在MATLAB中,可以通过调用NExTFERA函数来使用ERA算法。函数的输入参数包括data、refch、window、N、p、fs、ncols、nrows、cut、shift和EMAC_option。其中,data和refch的定义与前面提到的一致,window是用于获取光谱密度的窗口大小,N是窗口数,p是窗口之间的重叠比率,fs是采样频率,ncols和nrows是Hankel矩阵的列数和行数,cut是截止值,shift是最后一行和列块中的移位值,EMAC_option是一个控制EMAC计算方式的参数。
通过调用NExTFERA函数,可以得到ERA的结果。具体的代码如下所示:
[结果] = NExTFERA(data, refch, window, N, p, fs, ncols, nrows, cut, shift, EMAC_option)。其中,结果是存储ERA计算结果的变量。
请注意,以上是对ERA函数的简要介绍,更详细的信息和使用说明可以参考引用和引用中提供的文档和资源。
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