from multiprocessing import Process, Pipe import numpy as np
时间: 2023-09-25 15:10:54 浏览: 40
这段代码使用了 Python 中的 `multiprocessing` 模块,实现了进程间通信。进程间通信是指在不同进程之间传输数据或信息的过程。
具体来说,代码中创建了一个管道对象 `Pipe()`,该管道可以实现两个进程之间的双向通信。然后通过 `Process()` 函数创建了两个进程,分别为 `parent_conn` 和 `child_conn`。在父进程中,将一个 NumPy 数组发送到子进程;在子进程中,接收该数组并打印出来。
下面是该代码的具体实现:
相关问题
from multiprocessing import Process
`from multiprocessing import Process` 是 Python 中的一种导入方式,表示从 multiprocessing 模块中导入 Process 类。Process 类是 multiprocessing 模块中的一个重要类,用于创建新的进程并启动它们。通过使用 Process 类,可以方便地在 Python 中实现多进程编程,从而充分利用计算机的多核处理能力,提高程序的运行效率。例如,可以通过继承 Process 类并实现它的 run() 方法来创建一个新的进程,然后调用该进程的 start() 方法来启动进程。在 Python 中,使用 from multiprocessing import Process 这种导入方式可以直接使用 Process 类,避免了使用 multiprocessing.Process 这种完整的模块名的麻烦,使得代码更加简洁和易于理解。
from multiprocessing import Pipe
`from multiprocessing import Pipe` 是 Python 中的一种导入方式,表示从 multiprocessing 模块中导入 Pipe 类。Pipe 类是 multiprocessing 模块中的一个重要类,用于创建进程间通信的管道。通过使用 Pipe 类,可以创建一个双向管道,使得两个进程之间可以进行通信并传递数据。例如,可以通过在一个进程中调用 Pipe() 方法来创建一个管道,然后将返回的两个对象分别赋值给两个变量,用于在不同的进程中进行通信。在 Python 中,使用 from multiprocessing import Pipe 这种导入方式可以直接使用 Pipe 类,避免了使用 multiprocessing.Pipe 这种完整的模块名的麻烦,使得代码更加简洁和易于理解。