如何知道我的torch包应该下载什么版本的torchversion包

您可以通过查看您的torch版本号来确定需要下载什么版本的torchvision包。在Python中，可以使用以下代码来查看torch版本：

import torch
print(torch.__version__)

输出的版本号通常是形如“1.7.0”的数字。然后，您可以在PyTorch官方网站上查找相应版本的torchvision包并下载。

相关问题

安装torch torchversion

Torch是一个广泛用于机器学习和深度学习的研究库，特别是对于Python社区。为了安装Torch及其版本`torchversion`，你可以按照以下步骤操作：

1. **安装依赖**：
首先确保你的系统上已经安装了Python和pip（Python包管理器）。如果你还没有，可以从官网下载并安装最新版本的Python。

2. **选择适合的PyTorch版本**：
`torchversion`不是一个官方包，通常用户会直接安装Torch，而不是单独安装这个模块。你需要明确你要的是PyTorch的哪个版本，例如v1.7、v1.8等。可以在PyTorch官方网站（https://pytorch.org/get-started/locally/）查看当前的稳定版本信息。

3. **安装命令**：
使用pip安装特定版本的PyTorch：

   pip install torch==1.X.Y torchvision==0.X.Y -f https://download.pytorch.org/whl/cu10X/torch_stable.html

其中`1.X.Y`和`0.X.Y`分别替换为你想要的版本号，`cu10X`代表支持的CUDA版本。确保你的GPU驱动和CUDA版本与安装包兼容。

4. **验证安装**：
安装完成后，可以运行以下代码来检查安装是否成功，并获取当前的torch和torchvision版本：

   import torch
   print(torch.__version__)  # 输出安装的Torch版本

pip list中已出现torch和torchversion的版本，但是python运行语句import touch时“no module named 'torch' ”

如果你在运行Python代码时遇到了"no module named 'torch'"的错误，尽管在pip list中看到了torch和torchversion的版本，可能是因为你的Python环境没有正确地识别到torch模块。

这种情况下，你可以尝试以下几个解决方案：

1. 确认你正在使用的是正确的Python环境：如果你使用了虚拟环境，请确保你在正确的虚拟环境中安装了torch。你可以通过运行`which python`来确认当前使用的Python可执行文件路径。

2. 检查torch是否正确安装：确认你使用的是最新版本的torch并且已经成功安装。你可以尝试重新安装torch，或者先卸载再重新安装。可以使用以下命令来卸载torch：

   pip uninstall torch

然后再重新安装：

   pip install torch

3. 检查Python路径配置：确保你的Python路径正确配置，以便能够找到torch模块。你可以检查Python路径是否包含了torch模块所在的目录。你可以尝试运行以下代码来查看Python路径：

   import sys
   print(sys.path)

如果上述方法仍然没有解决问题，可能还需要进一步检查你的环境配置和安装过程中是否有其他问题。希望这些解决方案对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。