帮我写一段代码，是对信号进行小波分解的，并生成一个能量谱图，小波函数随机选取。代码写好后将运行结果显示出来。

好的，以下是小波分解代码的示例：

import numpy as np
import pywt
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成信号
signal = np.random.randn(1000)

# 小波分解
coeffs = pywt.wavedec(signal, 'db4', level=5)

# 生成能量谱图
plt.figure(figsize=(6, 4))
for i, c in enumerate(coeffs):
    plt.semilogy(np.abs(c), label='Level {}'.format(i))
plt.legend()
plt.title('Wavelet decomposition')
plt.xlabel('Coefficient index')
plt.ylabel('Magnitude')
plt.show()

运行结果会显示一个能量谱图，其中每个小波系数的幅度都以对数刻度表示。希望这个代码对你有帮助！