linux下利用python和定时器库,获取cpu的温度,定时间隔2秒,采集1000个数据

时间: 2024-05-02 07:19:29 浏览: 10
可以使用psutil库和time库来获取CPU温度和定时器。下面是一个示例代码: ``` import psutil import time def get_cpu_temp(): temp = psutil.sensors_temperatures()['coretemp'][0].current return temp for i in range(1000): temp = get_cpu_temp() print(f"第{i+1}次采集的CPU温度为 {temp} 摄氏度") time.sleep(2) ``` 这段代码会每2秒采集一次CPU温度,共采集1000次数据,并打印出每次采集的温度值。
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利用Python和定时器等库,自动定时获取CPU的负载、温度、内存占用等信息,定时间隔2秒,采集1000个样本数据

以下是使用Python编写的示例代码,可以自动定时获取CPU的负载、温度、内存占用等信息,定时间隔2秒,采集1000个样本数据: ```python import psutil import time interval = 2 # 采样时间间隔 n_samples = 1000 # 采样次数 for i in range(n_samples): cpu_percent = psutil.cpu_percent() # 获取CPU负载百分比 cpu_temp = psutil.sensors_temperatures().get('coretemp')[0].current # 获取CPU温度 mem_percent = psutil.virtual_memory().percent # 获取内存占用百分比 print(f"第{i+1}次采样:CPU负载={cpu_percent}%,CPU温度={cpu_temp}℃,内存占用={mem_percent}%") time.sleep(interval) ``` 在上述代码中,我们使用了`psutil`库来获取CPU负载、温度和内存占用等信息。其中,`psutil.cpu_percent()`函数可以获取CPU负载百分比,`psutil.sensors_temperatures()`函数可以获取CPU温度,`psutil.virtual_memory()`函数可以获取内存占用信息。 我们将采样时间间隔设为2秒,采样次数设为1000次,通过循环获取CPU负载、温度和内存占用等信息,并将其打印出来。在每次循环结束后,程序会暂停2秒钟,以便下一次采样。 如果需要将采样数据保存下来,可以将每次采样的结果存入一个列表中,最后将结果写入文件或数据库中。例如: ```python import psutil import time import csv interval = 2 # 采样时间间隔 n_samples = 1000 # 采样次数 data = [] # 存储采样数据的列表 for i in range(n_samples): cpu_percent = psutil.cpu_percent() # 获取CPU负载百分比 cpu_temp = psutil.sensors_temperatures().get('coretemp')[0].current # 获取CPU温度 mem_percent = psutil.virtual_memory().percent # 获取内存占用百分比 data.append([i+1, cpu_percent, cpu_temp, mem_percent]) # 将采样数据存入列表 print(f"第{i+1}次采样:CPU负载={cpu_percent}%,CPU温度={cpu_temp}℃,内存占用={mem_percent}%") time.sleep(interval) # 将采样数据写入CSV文件 with open('cpu_data.csv', 'w', newline='') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow(['序号', 'CPU负载(%)', 'CPU温度(℃)', '内存占用(%)']) writer.writerows(data) ``` 在上述代码中,我们定义了一个`data`列表,用于存储采样数据。在每次采样结束后,将采样数据存入`data`列表中。最后,将`data`列表中的数据写入CSV文件中,以便后续处理和分析。

Windows利用Python和定时器等库,自动定时获取Windows系统中CPU的负载、温度、内存占用等信息,定时间隔2秒,采集1000个样本数据

以下是一个示例代码,可以实现你所需的功能: ```python import psutil import time sample_num = 1000 interval = 2 cpu_load = [] cpu_temp = [] mem_usage = [] for i in range(sample_num): cpu_load.append(psutil.cpu_percent(interval=interval)) cpu_temp.append(psutil.sensors_temperatures()['coretemp'][0].current) mem_usage.append(psutil.virtual_memory().percent) time.sleep(interval) print("CPU负载:", cpu_load) print("CPU温度:", cpu_temp) print("内存占用:", mem_usage) ``` 这个程序使用了 `psutil` 库来获取系统的 CPU 负载、温度和内存占用等信息。在循环中,它每隔 `interval` 秒钟采集一次数据,共采集 `sample_num` 次。最后,它输出了采集到的数据。 需要注意的是,这个程序只能在 Windows 系统下运行,并且需要管理员权限才能获取 CPU 温度信息。如果你没有管理员权限,那么 `psutil.sensors_temperatures()` 函数返回的结果将是空的。

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