recurrent models of visual attention
时间: 2023-04-19 10:00:15 浏览: 114
视觉注意计算模型
递归视觉注意力模型(recurrent models of visual attention)是一种用于图像处理的深度学习模型。与传统的卷积神经网络不同,该模型可以在处理图像时,根据先前的注意力位置和环境来动态地选择感兴趣的区域,并将注意力放在该区域上,以便更准确地处理图像。递归视觉注意力模型已被广泛应用于计算机视觉和机器人领域,例如物体识别、场景理解和手眼协调等任务。
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