波士顿房价数据集获取
时间: 2024-06-18 18:05:41 浏览: 14
波士顿房价数据集是一个经典的机器学习数据集,其中包含了 506 个样本,每个样本有 13 个数值特征和一个目标变量。这个数据集被广泛用于回归问题的学习和训练。
获取波士顿房价数据集的方法有多种,以下是其中两种常见的方法:
1. 使用 scikit-learn 库自带的数据集
scikit-learn 是 Python 中常用的机器学习库,它提供了许多经典的数据集供用户使用。使用以下代码可以获取波士顿房价数据集:
```
from sklearn.datasets import load_boston
boston = load_boston()
```
2. 从 UCI Machine Learning Repository 下载
波士顿房价数据集也可以从 UCI Machine Learning Repository 下载。您可以访问以下链接下载数据集:
https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/housing/
希望这些信息对您有所帮助。
相关问题
获取波士顿房价数据集的代码
你可以使用 scikit-learn 库来获取波士顿房价数据集,以下是获取数据集的代码:
```python
from sklearn.datasets import load_boston
boston = load_boston()
X = boston.data
y = boston.target
```
其中,`X` 是一个包含了 506 个样本和 13 个特征的数组,`y` 是一个包含了 506 个样本的数组,代表了每个样本的房价。
python调用波士顿房价数据集
你可以使用scikit-learn库中的load_boston函数来调用波士顿房价数据集。以下是一个简单的Python代码示例:
```python
from sklearn.datasets import load_boston
# 加载波士顿房价数据集
boston = load_boston()
# 打印数据集的描述信息
print(boston.DESCR)
# 获取数据集的特征和目标变量
X = boston.data
y = boston.target
```
该代码加载了波士顿房价数据集,并将数据集的特征和目标变量分别存储在X和y中。你可以根据需要使用这些数据来训练模型或进行其他分析。
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