python分离人声

要在 Python 中分离人声，可以使用一种称为音频源分离的技术。这个过程涉及将混合音频信号拆分成不同的音频源，其中包含人声和其他背景音乐或噪声。

有一些开源库可以帮助实现音频源分离，比如Librosa和Spleeter。下面是使用这两个库的简单示例：

使用Librosa库：

import librosa

# 加载音频文件
audio, sr = librosa.load('mixed_audio.wav')

# 分离人声
vocals, _ = librosa.effects.trim(audio)

# 保存分离后的人声
librosa.output.write_wav('vocals.wav', vocals, sr)

使用Spleeter库：

from spleeter.separator import Separator

# 创建分离器
separator = Separator('spleeter:2stems')

# 分离人声和伴奏
separator.separate_to_file('mixed_audio.wav', 'output_directory')

# 分离后的人声会保存在输出目录中的vocals文件夹中

请注意，音频源分离并不是一个完美的过程，结果可能会因输入音频的质量和复杂性而有所不同。此外，对于一些特定的音频片段或音频质量较差的情况，可能无法实现完全准确的分离。