ImportError Traceback (most recent call last) Cell In[58], line 1 ----> 1 from sklearn.metrics import plot_roc_curve ImportError: cannot import name 'plot_roc_curve' from 'sklearn.metrics' (C:\Users\limingyang\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\metrics\__init__.py)

根据你提供的错误信息，导入`plot_roc_curve`时出现了`ImportError`。这可能是因为`plot_roc_curve`函数在你使用的scikit-learn版本中不可用。

`plot_roc_curve`函数是在scikit-learn的0.22版本中引入的，因此请确保你的scikit-learn版本高于0.22。你可以使用以下命令检查你当前安装的scikit-learn版本：

import sklearn
print(sklearn.__version__)

如果版本低于0.22，你可以尝试更新scikit-learn到最新版本，使用以下命令：

!pip install --upgrade scikit-learn

如果你已经安装了最新版本的scikit-learn，但仍然遇到问题，请提供更多的错误信息，这样我可以更好地帮助你解决问题。

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ImportError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp/ipykernel_34052/2528588431.py in <module> ----> 1 from sklearn.metrics import multiclass_roc_auc_score ImportError: cannot import name 'multiclass_roc_auc_score' from 'sklearn.metrics' (D:\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\metrics\__init__.py)

如果您的 Scikit-learn 版本太旧，可能会出现 `ImportError` 无法导入 `multiclass_roc_auc_score` 函数的情况。如果您的 Scikit-learn 版本低于0.22，则无法使用 `multiclass_roc_auc_score` 函数。在这种情况下，您可以尝试更新 Scikit-learn 库，或者使用其他可用的指标来评估您的多类分类模型，例如 `accuracy_score()` 函数。

如果更新 Scikit-learn 库不是一个选项，您可以尝试使用 `roc_auc_score()` 函数来计算多类分类问题的 ROC AUC 分数。`roc_auc_score()` 函数可以处理多类分类问题，但需要将标签 `y_true` 转换为二进制编码形式，例如 one-hot 编码。以下是使用 `roc_auc_score()` 函数计算多类分类问题的 ROC AUC 分数的示例代码：

from sklearn.preprocessing import label_binarize
from sklearn.metrics import roc_auc_score

# 将真实标签转换为二进制编码形式
y_test_bin = label_binarize(y_test, classes=[0, 1, 2, ..., n_classes-1])

# 计算多类分类问题的 ROC AUC 分数
roc_auc = roc_auc_score(y_test_bin, y_score, average='weighted', multi_class='ovr')

# 打印 ROC AUC 分数
print('ROC AUC score:', roc_auc)

其中，`n_classes` 是您数据集中的类别数量，`multi_class` 参数指定了如何处理多类分类问题，可以设置为 `'ovr'`（一对多）或 `'ovo'`（一对一）。在这个示例代码中，我们使用 `'ovr'` 来计算多类分类问题的 ROC AUC 分数。

ImportError Traceback (most recent call last) Cell In[1], line 3 1 import xgboost as xgb 2 from sklearn.model_selection import train_test_split ----> 3 from sklearn.externals import joblib 4 from sklearn.model_selection import ParameterGrid 5 from ultis import * ImportError: cannot import name 'joblib' from 'sklearn.externals' (e:\python\Lib\site-packages\sklearn\externals\__init__.py)

这个错误是因为你使用的Sklearn版本不同于你的代码中使用的版本。在Sklearn 0.23版本中，joblib已经从sklearn.externals中移动到了sklearn.utils中。所以你需要更新sklearn版本或者改变你的代码中的导入语句。

你可以通过以下方式导入joblib：

from sklearn.utils import joblib

或者升级sklearn版本：

!pip install --upgrade scikit-learn