某高校的n名男生打算暑期一起出去旅游,出发前需要安排好酒店住宿,已知当地4人间为160元/间,3人间为140元/间,在保证每人都有床位的情况下,怎样订房间最省钱。python编程
时间: 2024-09-27 14:13:42 浏览: 36
为了确定最省钱的订房策略,我们可以编写一个Python程序,该程序会计算各种组合的总费用,并找出最低成本。首先,我们需要知道男同学的具体人数n以及他们是否都能被3或4整除。因为4人间比3人间便宜,所以我们优先考虑尽可能多地预订4人间。
以下是步骤和伪代码:
1. 初始化总人数n,以及可用的房间价格(4人间160元,3人间140元)。
2. 计算每个可能的组合:从所有男生可以被4整除的情况开始,逐渐减少4人间的数量,增加3人间的数量,直到所有人都分配完毕。
3. 对于每个组合,计算总费用(4人间的费用乘以数量加上3人间的费用乘以数量)。
4. 保存并更新最低费用及对应的房间数量方案。
由于这涉及到循环和条件判断,我们可以编写如下的Python函数来实现这个过程:
```python
def find_cheapest_solution(n):
room_prices = {'4p': 160, '3p': 140}
min_cost = float('inf')
best_rooms = None
# 从全4人间到无4人间的所有可能组合
for i in range((n + 3) // 4): # i表示4人间的数量
j = n - 4 * i # 可能的3人间数量
# 检查剩余的人数是否可以被3整除
if j % 3 == 0:
cost = i * room_prices['4p'] + j // 3 * room_prices['3p']
if cost < min_cost:
min_cost = cost
best_rooms = {'4p': i, '3p': j // 3} # 分别记录4人间和3人间的数量
return min_cost, best_rooms
# 示例
n_students = 15 # 把具体的n值替换到这里
cost, rooms = find_cheapest_solution(n_students)
print(f"最省钱方案:{rooms['4p']}个4人间,{rooms['3p']}个3人间,总共 {cost} 元.")
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