如何做到 hql 中大小表join时，先读小表再读大表， from 大表 on 小表 吗

在HiveQL中，如果你有一个大表`a`和一个小表`b`，并且你想通过`key`字段进行连接，以提高性能，可以考虑使用`MAPJOIN`操作。`MAPJOIN`允许你将较小的表`b`的数据直接加载到`a`的Mapper中，而不是像常规的`JOIN`那样每次都去查询`b`。

示例代码如下所示：

SELECT a.key, a.value 
FROM a 
JOIN b 
ON a.key = b.key 
/*+ MAPJOIN(b) */;

在这个查询中，Hive会尝试将`b`表中的每一行与`a`表中匹配的`key`关联起来，并将其存储在`a`的内存中。这样，当遍历`a`表时，可以直接访问与`key`对应的`b`表数据，而无需多次查询，从而减少了I/O开销。

但是需要注意的是，`MAPJOIN`只适用于满足以下条件的情况：
1. `b`表非常小，可以完全加载到`a`表的Mapper内存中。
2. 连接列（如`key`）在两个表中都是唯一且不重复的。
3. 没有全外联接需求（因为`MAPJOIN`不支持`FULL / RIGHT OUTER JOIN`），如这里提到的`b`表不能是`FULL OUTER JOIN`的一部分。