python成绩等级统计

在Python中，你可以通过字典、列表推导式或者pandas库轻松地统计学生成绩等级。这里我们先假设你有一个包含学生姓名和分数的字典列表，比如：

student_scores = [
    {"name": "张三", "score": 85},
    {"name": "李四", "score": 92},
    {"name": "王五", "score": 78},
    # 更多学生的分数...
]

你可以通过以下步骤统计成绩等级：

1. **简单计数（基础版）**：
- 定义等级映射，如`GRADE_MAP = {60: 'F', 70: 'D', 80: 'C', 90: 'B', 100: 'A'}`
- 遍历每个学生的分数，检查其在等级映射中的对应值。

grade_map = {60: 'F', 70: 'D', 80: 'C', 90: 'B', 100: 'A'}
grades = {grade: student_scores.count(score) for score, grade in grade_map.items()}

2. **使用pandas**（更复杂但功能强大）：
如果数据量大，可以使用pandas DataFrame来操作，首先将字典列表转为DataFrame，然后按分数分组计算每个等级的学生人数。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(student_scores)
grades = df['score'].value_counts().to_dict()