pandas 读取excel文件子表

使用pandas的read_excel()函数可以读取excel文件的子表。可以通过指定sheet_name参数来选择要读取的子表。如果只需要读取单个子表，可以使用以下方式：
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='sheet_name')
其中，'file.xlsx'是excel文件的路径，'sheet_name'是要读取的子表的名称。如果要读取多个子表，可以使用以下方式：
df_dict = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name=\[1, 'sheet_name'\])
这样会返回一个字典，其中键是子表的名称或索引号，值是对应子表的DataFrame对象。如果要读取全部子表，可以使用以下方式：
df_dict = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name=None)
这样会返回一个字典，其中键是子表的名称，值是对应子表的DataFrame对象。建议一次只读取一个子表，以便后续操作更方便。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [使用 pandas 读取 excel 表格之读取指定的子表 sheet](https://blog.csdn.net/qq_37975685/article/details/107907428)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [用python的pandas读取excel文件中的数据](https://blog.csdn.net/npm_run_dev__/article/details/125881177)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]