stable diffusion CUDA out of memory

回答: 当使用stable-diffusion生成图片时，出现CUDA out of memory错误通常是由于GPU内存不足导致的。这个错误提示表明尝试分配1.50 GiB的内存，但GPU的总容量为8.00 GiB，已经分配了5.62 GiB，剩余109.75 MiB可用。为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 减少生成样本的数量：通过添加参数--n_samples 1来减少生成样本的数量，默认值为3。\[1\]

2. 使用半精度（fp16）：使用半精度可以减少模型所需的GPU内存，同时几乎不会影响生成结果的质量。你可以尝试在代码中添加torch_dtype=torch.float16, revision="fp16"来使用半精度。同时，确保你已经登录了huggingface-cli并从diffusers库导入了StableDiffusionPipeline。\[3\]

3. 使用stable-diffusion-webui：如果可能的话，你可以尝试使用stable-diffusion-webui来生成图片，这可能会更有效地管理内存。\[3\]

希望这些方法能够帮助你解决CUDA out of memory错误。如果问题仍然存在，请参考引用\[2\]中提供的链接，其中提供了更多关于处理CUDA内存不足错误的方法。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [AI绘画——使用stable-diffusion生成图片时提示RuntimeError: CUDA out of memory处理方法](https://blog.csdn.net/PromiseTo/article/details/127240779)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Stable Diffusion v1.5 Out of Memory 解决](https://blog.csdn.net/baozheng/article/details/130470638)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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