flowable兼容kingbase
时间: 2023-11-11 08:07:21 浏览: 81
据引用所述,可以通过修改flowable-engine-common-6.7.2.jar源码来使flowable兼容kingbase数据库。具体步骤如下:
1. 下载flowable 6.7.2的源码。
2. 在自己的项目下创建org.flowable.common.engine.impl包,并将源码中对应目录下的AbstractEngineConfiguration类复制到本地项目。
3. 修改源码,在getDefaultDatabaseTypeMappings方法下添加人大金仓数据库类型,例如:DATABASE_TYPE_KINGBASE = "oracle"。
4. 编译并使用修改后的flowable引擎。
另外,引用中提到了添加flowable依赖的步骤,以及引用中介绍了mybatis activiti连接金仓数据库的相关配置。
相关问题
flowable兼容人大金仓
flowable并不直接支持人大金仓数据库。然而,你可以通过修改flowable的源码来实现与人大金仓的兼容性。具体步骤如下:
1. 下载flowable源码,并在自己的项目中创建org.flowable.common.engine.impl包。
2. 将flowable源码中对应目录下的AbstractEngineConfiguration类复制到创建的包中。
3. 修改AbstractEngineConfiguration类的源码,在getDefaultDatabaseTypeMappings方法下添加人大金仓数据库的映射配置。
flowable面试
Flowable 是一个基于 Reactive Streams 标准的响应式编程库,它是 RxJava 2.x 的背压实现。Flowable 提供了一种异步、非阻塞的编程模型,可以处理大量的数据流,并且能够有效地处理背压问题。
在面试中,可能会涉及到以下几个方面的问题:
1. 什么是 Flowable?
Flowable 是 RxJava 2.x 中的一个类,它实现了 Reactive Streams 标准,用于处理异步数据流。与 Observable 不同,Flowable 支持背压(Backpressure)机制,可以控制数据流的速率,避免数据产生速度过快而导致的内存溢出等问题。
2. Flowable 与 Observable 的区别是什么?
Flowable 和 Observable 都是 RxJava 中用于处理数据流的类,但它们之间有一些区别。最主要的区别是 Flowable 支持背压机制,而 Observable 不支持。Flowable 在处理大量数据流时更加稳定,能够控制数据的生产和消费速率,避免内存溢出等问题。
3. 如何处理 Flowable 的背压问题?
Flowable 提供了多种处理背压问题的策略,可以根据实际需求选择合适的策略。常见的策略包括:
- BackpressureStrategy.BUFFER:缓存所有数据,直到消费者准备好接收。
- BackpressureStrategy.DROP:如果消费者无法及时处理数据,丢弃一部分数据。
- BackpressureStrategy.LATEST:只保留最新的数据,丢弃旧的数据。
- BackpressureStrategy.ERROR:如果消费者无法及时处理数据,抛出异常。
4. Flowable 的使用场景有哪些?
Flow 适用于处理大量的异步数据流,特别是在数据产生速度和消费速度不一致的情况下。常见的使用场景包括网络请求、数据库查询、文件读写等需要处理大量数据的场景。