如何对爬取的原始网页数据进行解析和提取？

对爬取的原始网页数据进行解析和提取通常涉及以下几个步骤：

1. **选择解析工具**：首先，需要选择一个适合的解析库。在Python中常用的解析库有BeautifulSoup、lxml、xml.etree.ElementTree等。BeautifulSoup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的库，它能够处理不同的编码并自动将文档转换成Unicode编码。

2. **解析HTML/XML文档**：使用选定的库加载整个HTML文档，然后解析成一个可操作的结构。例如，使用BeautifulSoup的话，可以这样做：

    from bs4 import BeautifulSoup
    import requests

    response = requests.get('http://example.com')
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

3. **提取数据**：通过CSS选择器、XPath、标签名、属性等方法来查找和提取所需的数据。例如，提取所有的标题：

    titles = soup.find_all('h1')
    for title in titles:
        print(title.text)

4. **数据清洗**：提取的数据往往需要进一步清洗和格式化才能用于分析或其他目的。这可能包括去除空格、换行符、HTML标签，或者转换数据类型等操作。

5. **存储数据**：最后，将清洗后的数据存储到文件（如CSV、JSON）、数据库或其他数据存储系统中。