python箱型图乱码

要解决Python箱型图中的乱码问题，可以通过两种方法实现。

第一种方法是使用matplotlib库，可以通过设置字体属性来解决乱码问题。首先引入所需的库，如matplotlib和matplotlib.font_manager。然后，定义自定义字体，并设置matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False来解决负号显示为方块的问题。最后，在绘制图形之前，使用fontproperties参数设置字体属性，如plt.xticks(fontproperties=myfont)和plt.title(fontproperties=myfont)等。这样就可以使用自定义的字体来显示中文字符了。

第二种方法是使用seaborn库，它可以直接绘制箱型图。但是，seaborn库不能直接绘制两个具有不同y轴的箱型图。在这种情况下，可以使用matplotlib库来绘制两个箱型图。首先引入所需的库，如matplotlib和pyplot。然后，设置字体属性，如设置plt.rc("font", **font)。接下来，使用matplotlib的boxplot函数绘制两个箱型图，如plt.boxplot(column=['行政面积（K㎡）','户籍人口（万人）','男性','女性','GDP（亿元）','常住人口（万人）'])。最后，保存图像并显示出来。

无论使用哪种方法，通过合适的设置字体属性，可以解决Python箱型图中的乱码问题。

相关问题

python箱型图

Python中可以使用matplotlib库绘制箱型图。箱型图也被称为盒须图，是一种用来展示一组数据分散情况的统计图表。

以下是一个简单的箱型图绘制示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一组随机数据
data = np.random.normal(size=100)

# 绘制箱型图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)

# 设置图表属性
ax.set_title('Box plot')
ax.set_xlabel('Data')
ax.set_ylabel('Values')

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们使用numpy库生成了一个大小为100的正态分布随机数作为数据，然后使用matplotlib库中的boxplot函数绘制了一个箱型图。最后，我们设置了图表的标题、X轴标签和Y轴标签，并显示了图表。

python箱型图加名字

以下是使用Python绘制带有标题的箱型图的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
data = pd.read_excel('sale.xls')

# 设置中文显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 绘制箱型图
plt.boxplot(data.values)
plt.title('销售数据箱型图')

# 显示图形
plt.show()

这段代码首先导入了`pandas`和`matplotlib.pyplot`库，然后读取了名为`sale.xls`的Excel文件中的数据。接下来，使用`plt.boxplot()`函数绘制了箱型图，并使用`plt.title()`函数添加了标题"销售数据箱型图"。最后，使用`plt.show()`函数显示了绘制的图形。