opencv c rotate

在OpenCV中，可以通过使用getRotationMatrix2D和warpAffine函数来实现图像的旋转操作。getRotationMatrix2D函数用于生成旋转矩阵，warpAffine函数则用于应用旋转矩阵并对图像进行旋转。此外，还可以通过设置crop参数来决定是否进行裁剪操作。目前，OpenCV支持uchar和float两种类型的图像，经过测试，与OpenCV3.1的结果完全一致。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [OpenCV代码提取：rotate函数的实现](https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/51923769)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题

jupyter opencv图片编辑

在Jupyter中使用OpenCV进行图片编辑的方法如下：

1. 首先，确保你已经安装了Anaconda和Jupyter Notebook，并且添加了OpenCV库。你可以使用以下命令在Anaconda环境中安装OpenCV：

conda install -c conda-forge opencv

2. 在Jupyter Notebook中，你可以使用以下代码导入OpenCV库：

import cv2

3. 要编辑图片，首先需要将图片加载到内存中。你可以使用以下代码加载图片：

image = cv2.imread('image.jpg')

其中，`image.jpg`是你要编辑的图片的文件名。

4. 现在你可以应用各种OpenCV的图像处理方法来编辑图片。以下是一些常见的图像处理操作：
- 调整图像大小：

resized_image = cv2.resize(image, (new_width, new_height))

其中，`new_width`和`new_height`是你想要调整的新的宽度和高度。

- 调整图像亮度和对比度：

adjusted_image = cv2.convertScaleAbs(image, alpha=alpha_value, beta=beta_value)

其中，`alpha_value`是对比度调整系数，`beta_value`是亮度调整系数。

- 裁剪图像：

cropped_image = image[y_start:y_end, x_start:x_end]

其中，`x_start`、`x_end`、`y_start`和`y_end`是裁剪区域的起始和结束坐标。

- 旋转图像：

rotated_image = cv2.rotate(image, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)

其中，`cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE`表示顺时针旋转90度。

5. 完成图片编辑后，你可以将处理后的图片保存到本地。使用以下代码保存图片：

cv2.imwrite('edited_image.jpg', edited_image)

其中，`edited_image.jpg`是保存的文件名，`edited_image`是你编辑后的图像。

希望这些方法可以帮助你在Jupyter中使用OpenCV进行图片编辑。如果你对特定的图像处理操作有疑问，请提供更具体的要求，我会尽力帮助你。

delphi11 opencv img

在 Delphi 11 中，您可以使用 OpenCV 库进行图像处理。以下是一个使用 Delphi 11 和 OpenCV 的示例代码，展示了如何加载、显示和保存图像：

uses 
  System.SysUtils, 
  System.Types, 
  System.UITypes, 
  System.Classes, 
  FMX.Types, 
  FMX.Graphics, 
  FMX.Controls, 
  FMX.Forms, 
  FMX.Dialogs, 
  FMX.StdCtrls,
  ocv.core.types_c,
  ocv.core_c,
  ocv.highgui_c;

procedure LoadAndShowImage();
var
  img: pIplImage;
  bmp: TBitmap;
begin
  // 从文件中加载图像
  img := cvLoadImage('image.jpg', CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
  if img = nil then
  begin
    ShowMessage('Failed to load image!');
    Exit;
  end;

  // 创建一个 TBitmap 对象，并将图像数据拷贝到它里面
  bmp := TBitmap.Create;
  bmp.SetSize(img.width, img.height);
  bmp.CopyFromBits(img.imageData, img.width * img.height * 3);
  bmp.Rotate(90);

  // 在一个名为 'Input Image' 的 TImage 控件中显示图像
  Image1.Bitmap.Assign(bmp);

  // 等待用户按下任意键
  cvWaitKey(0);

  // 保存图像到文件
  cvSaveImage('output.jpg', img);

  // 释放图像和 TBitmap 对象
  cvReleaseImage(img);
  bmp.Free;
end;

这个示例代码加载一张名为 'image.jpg' 的图像，并将它转换为 TBitmap 对象，然后在名为 'Input Image' 的 TImage 控件中显示它。然后，它等待用户按下任意键，将图像保存到名为 'output.jpg' 的文件中，并释放图像和 TBitmap 对象。注意，使用 OpenCV 库需要注意数据类型的转换和内存管理，建议使用 Delphi 11 提供的 OpenCV 接口进行图像处理。