datefam中选取张三所在行的分数

假设datefam是一个二维数组，其中每行代表一个家庭的信息，第一列是家庭编号，第二列是家庭成员姓名，第三列是成员年龄，第四列是成员分数。如果要选取张三所在行的分数，可以按照以下方法操作：

1. 遍历二维数组datefam，查找姓名为“张三”的行；
2. 找到该行后，获取该行第四列的数值，即为张三的分数。

具体的Python代码如下所示：

# 假设datefam是一个二维数组
for row in datefam:
    if row[1] == "张三":
        score = row[3]  # 获取该行第四列的数值
        break  # 找到张三所在行后就退出循环

print("张三的分数是：", score)

需要注意的是，如果有多个家庭中都有姓名为“张三”的成员，那么上述方法只会获取到第一个匹配到的行的分数。如果需要获取所有匹配到的行的分数，可以将score定义为一个列表，并在找到匹配行后将分数加入该列表中。

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datefram中选取张三所在行的分数

假设你已经有一个名为 `df` 的 DataFrame，其中包含了学生的姓名和分数信息。你可以使用如下代码选取“张三”所在的行，并且获取他的分数：

score = df.loc[df['姓名'] == '张三', '分数'].values[0]

其中，`df['姓名'] == '张三'` 返回一个布尔类型的 Series，表示 DataFrame 中哪些行的姓名列等于“张三”。`df.loc` 用于通过行和列标签来选取 DataFrame 中的数据。`df.loc[df['姓名'] == '张三', '分数']` 表示选取所有姓名为“张三”的行，并且只选取“分数”这一列。

最后，使用 `.values[0]` 将结果转化为一个标量值，即“张三”的分数。注意，这里假设“张三”只出现了一次，如果有多个“张三”，这里只会返回第一个出现的“张三”的分数。