python做excel表格

你可以使用 Python 的 pandas 库来处理和操作 Excel 表格。以下是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 新增一列数据
df['New Column'] = [1, 2, 3, 4, 5]

# 保存表格
df.to_excel('example_updated.xlsx', index=False)

这个例子中，我们首先使用 `pd.read_excel()` 函数读取名为 `example.xlsx` 的 Excel 表格中的 `Sheet1` 工作表，并将其存储在一个 pandas DataFrame 中。然后，我们向 DataFrame 中添加一列新数据，并使用 `df.to_excel()` 函数将更新后的 DataFrame 保存为名为 `example_updated.xlsx` 的 Excel 文件。

当然，这只是一个简单的例子，pandas 库还提供了许多其他功能来处理 Excel 表格，例如筛选、排序、合并、汇总等。你可以根据自己的需求来使用 pandas 库来处理和操作 Excel 表格。

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Python导入excel表格

可以使用Python中的pandas库来导入excel表格，首先需要安装pandas库，然后可以使用以下代码来读取excel表格：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

其中，'example.xlsx'是excel文件的路径，'Sheet1'是要读取的工作表名称。读取后得到的数据将保存在一个DataFrame对象中，可以对其进行各种操作和处理。

python导入excel表格

要在Python中导入Excel表格，可以使用pandas库。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel表格
data = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 打印表格内容
print(data)

其中，`example.xlsx`为Excel文件名，`Sheet1`为表格名称。你可以根据实际情况替换这些参数。`data`变量是一个pandas的DataFrame对象，可用于对表格进行各种操作。