我有一个elastic search, 18个节点集群，几百TB的数据，检索很慢，如何优化

感谢您的提问。关于您的问题，我可以提供一些可能有帮助的建议：

1. 确认性能瓶颈：在开始优化之前，最重要的一步是确定哪些操作或资源是拖慢 Elasticsearch 性能的原因。可以使用一些工具，例如 Elasticsearch 内置的性能分析工具或第三方工具（如 Marvel 和 X-Pack），来监控 Elasticsearch 集群的指标，如索引速度、查询响应时间、负载等等，以便识别性能瓶颈。

2. 调整集群设置：对一些 Elasticsearch 的配置参数进行调整，比如分片大小、节点数量、内存缓存、线程池等等，可以改善 Elasticsearch 集群的性能。

3. 多字段查询：在查询时尽量避免使用通配符查询，而尽量多使用多字段查询功能，这样可以大大提高查询性能。

4. 使用分页查询：在进行大量的查询操作时，可以使用分页功能，避免一次性处理过多的数据，从而提高 Elasticsearch 的查询响应速度。

5. 数据压缩：考虑对 Elasticsearch 存储的数据进行压缩，以节省存储空间，并加速索引速度。

希望这些建议可以对您有所帮助。如果您还有其他问题，可以随时向我提问。