非端到端的目标检测算法有哪些

1. R-CNN系列（Region-based Convolutional Neural Network）：包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN和Mask R-CNN等。这些算法通过在图像中提取候选区域来进行目标检测。

2. YOLO系列（You Only Look Once）：包括YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3和YOLOv4等。这些算法通过将输入图像划分为网格，并在每个网格上预测目标的位置和类别来进行目标检测。

3. SSD（Single Shot MultiBox Detector）：这是一种基于卷积神经网络的目标检测算法，可以同时预测目标的位置和类别。

4. RetinaNet：这是一种使用Focal Loss解决类别不平衡问题的目标检测算法。

5. SSDLite：这是一种轻量级的目标检测算法，可以在资源受限的设备上运行。

6. MobileNetV2-SSDLite：这是一种基于MobileNetV2和SSDLite的目标检测算法，适合在移动设备上运行。

7. EfficientDet：这是一种基于EfficientNet的目标检测算法，具有更高的检测精度和更快的运行速度。