如何遍历dataframe中的一列，并按照特定的分类方式，对dataframe中的另一列求和？

你可以使用 Pandas 库中的 groupby() 函数实现此目的。首先，使用 loc[] 或 iloc[] 方法选择需要遍历的列；接着，可以使用 groupby() 函数将其它列按照分类方式分组，并使用 sum() 函数求和。例如：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'Class': ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'C'],
                   'Score': [80, 90, 85, 70, 95, 75]})

# 对 Class 列进行遍历
for cls in df['Class'].unique():
    # 对 Score 列进行分类求和
    score_sum = df.loc[df['Class'] == cls, 'Score'].sum()
    print(f"Class {cls}: {score_sum}")

输出结果为：

Class A: 150
Class B: 185
Class C: 160

这里先使用 unique() 方法获取 Class 列的唯一值，然后遍历这些值，并根据条件选择出 Score 列中符合要求的行，最后使用 sum() 函数求和。