通过python实现多边形shp裁剪shp
时间: 2024-01-09 14:05:36 浏览: 66
可以使用geopandas库实现多边形shp裁剪shp。首先,读取多边形shp文件和待裁剪的shp文件,然后使用geopandas的overlay函数完成裁剪操作。代码示例如下:
```python
import geopandas as gpd
# read polygon shp file
polygons = gpd.read_file('polygons.shp')
# read shp file to be clipped
to_be_clipped = gpd.read_file('to_be_clipped.shp')
# clip shp file
clipped = gpd.overlay(to_be_clipped, polygons, how='intersection')
# save clipped shp file
clipped.to_file('clipped.shp')
```
在代码中,gpd.read_file()函数用于读取shp文件,gpd.overlay()函数用于完成裁剪操作,最后使用to_file()函数将裁剪后的shp文件保存到本地。
相关问题
多边形shp裁剪shp(Python)
非常感谢您的提问。可以使用Python中的geopandas库和shapely库来裁剪shp文件。您可以使用geopandas来打开多边形shp文件和裁剪shp文件,并使用shapely来进行几何计算。
下面是一个示例代码片段,用于从多边形shp文件中裁剪一个shp文件:
```python
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import box
# 读入多边形shp文件和需要裁剪的shp文件
polygons = gpd.read_file('path/to/polygons.shp')
to_clip = gpd.read_file('path/to/clip.shp')
# 取出多边形的几何区域
polygon_geom = polygons.geometry.iloc[0]
# 创建一个框来表示裁剪范围
clip_box = box(*to_clip.total_bounds)
# 计算裁剪后的几何区域
clipped_geom = polygon_geom.intersection(clip_box)
# 创建一个新的GeoDataFrame来保存结果
clipped_data = gpd.GeoDataFrame({'geometry': clipped_geom}, index=[0], crs=polygons.crs)
# 将结果写入新的shp文件中
clipped_data.to_file('path/to/clipped.shp')
```
需要注意的是,在这个示例中,假设多边形shp文件只包含一个多边形,如果包含多个多边形,则需要相应地修改代码。同样的,如果需要裁剪的shp文件不是正方形,则需要使用另一种方法来创建裁剪区域。
PYTHON 由shp文件裁剪tif文件,其中shp文件中是由多个数据组成
,每个数据都是一个单独的多边形或多个多边形组成的区域。裁剪tif文件可以使用gdal库中的gdalwarp函数。
以下是一个示例代码:
``` python
import os
from osgeo import gdal, ogr
# 设置输入和输出文件路径
tif_file = "path/to/input.tif"
shp_file = "path/to/input.shp"
output_file = "path/to/output.tif"
# 打开输入的tif文件和shp文件
tif_ds = gdal.Open(tif_file)
shp_ds = ogr.Open(shp_file)
shp_layer = shp_ds.GetLayer()
# 获取shp文件的空间参考
shp_srs = shp_layer.GetSpatialRef()
# 创建输出tif文件
driver = gdal.GetDriverByName("GTiff")
output_ds = driver.Create(output_file, tif_ds.RasterXSize, tif_ds.RasterYSize, tif_ds.RasterCount, tif_ds.GetRasterBand(1).DataType)
# 设置输出tif文件的空间参考
output_ds.SetProjection(tif_ds.GetProjection())
output_ds.SetGeoTransform(tif_ds.GetGeoTransform())
# 对每个多边形进行裁剪
for feature in shp_layer:
geom = feature.GetGeometryRef()
# 将shp文件的空间参考转换为tif文件的空间参考
geom.TransformTo(shp_srs.CloneGeogCS())
# 获取多边形的范围
xmin, xmax, ymin, ymax = geom.GetEnvelope()
# 计算多边形的范围在tif文件中的像素坐标
ulx, uly = map(int, gdal.ApplyGeoTransform(tif_ds.GetGeoTransform(), xmin, ymax))
lrx, lry = map(int, gdal.ApplyGeoTransform(tif_ds.GetGeoTransform(), xmax, ymin))
# 裁剪tif文件
gdal.Warp(output_ds, tif_ds, srcWin=[ulx, uly, lrx - ulx, lry - uly], dstNodata=-9999)
# 关闭文件
tif_ds = None
shp_ds = None
output_ds = None
```
注:该代码仅适用于裁剪单波段tif文件。如果需要裁剪多波段tif文件,请稍做修改。