python 不连续的时间变为连续

要将不连续的时间序列变为连续的时间序列，可以使用Python中的pandas库。下面是一个简单的例子：

假设有以下不连续的时间序列：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-04', '2022-01-05'], 
                   'value': [10, 20, 30, 40]})
print(df)

输出：

         date  value
0  2022-01-01     10
1  2022-01-02     20
2  2022-01-04     30
3  2022-01-05     40

可以看到，时间序列中缺失了2022-01-03这一天的数据。为了将这个时间序列变为连续的时间序列，我们可以首先将date列转化为pandas中的DatetimeIndex类型，并将其设置为数据框的索引：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df = df.set_index('date')

接着，使用`resample`函数将时间序列进行重新采样，指定采样频率为每天（'D'）：

df = df.resample('D').ffill()

这里使用了`ffill()`函数，即向前填充，将缺失的数据用前一个数据进行填充。如果想要使用后一个数据进行填充，可以使用`bfill()`函数。

最后，将日期索引转化为列，并重置索引：

df = df.reset_index()

这样，就可以得到一个连续的时间序列：

        date  value
0 2022-01-01     10
1 2022-01-02     20
2 2022-01-03     20
3 2022-01-04     30
4 2022-01-05     40