matlab地铁排队论模型

地铁排队论模型是排队论中的一种典型模型，它可以用来研究地铁系统的运营效率和服务质量。在 MATLAB 中，可以利用排队论工具箱来建立地铁排队论模型。

一般来说，地铁排队论模型包括以下几个基本要素：

1. 到达率：表示单位时间内到达地铁站的人数，通常用 λ 表示。

2. 服务率：表示单位时间内一个服务台可以完成的服务次数，通常用 μ 表示。

3. 服务器数量：表示地铁站内服务台的数量，通常用 s 表示。

4. 系统容量：表示地铁站内最多可以容纳的乘客数量，通常用 N 表示。

在 MATLAB 中，可以使用排队论工具箱中的 qsmake 函数来创建地铁排队论模型。例如，下面的代码创建了一个地铁排队论模型，其中到达率为 10 人/分钟，服务率为 12 人/分钟，服务台数量为 2，系统容量为 50。

lambda = 10;
mu = 12;
s = 2;
N = 50;

qsys = qsmake(lambda, mu, s, N);

创建完地铁排队论模型之后，可以使用排队论工具箱中的 qssolve 函数来求解模型的性能指标。例如，下面的代码计算了地铁排队论模型的平均等待时间和平均队列长度。

[~, wq] = qssolve(qsys, 'Wait');
[~, lq] = qssolve(qsys, 'QueueLen');

disp(['平均等待时间：' num2str(wq) '分钟']);
disp(['平均队列长度：' num2str(lq) '人']);

需要注意的是，在实际应用中，地铁排队论模型还可以加入一些其他的因素，例如换乘时间、列车间隔时间、进站速度等等，以更准确地反映地铁系统的运营情况。