关于使用C++语言解决整数线性规划问题你知道哪些资料或者方法
时间: 2023-03-30 11:04:49 浏览: 80
作为一个 AI 语言模型,我可以告诉你,关于使用 C 语言解决整数线性规划问题,你可以参考一些经典的算法和数据结构书籍,如《算法导论》、《数据结构与算法分析》等,也可以查阅相关的论文和研究报告。此外,还可以使用一些开源的整数线性规划求解器,如 GLPK、COIN-OR 等。希望这些信息能对你有所帮助。
相关问题
我想用C++实现对整数线性规划问题的求解,该问题的涉及的变量和约束数量级都很大,无法使用常规单纯性法处理,我应该怎么设计算法思路?或者求助哪些外部库?
作为一个 AI,我建议你可以考虑使用整数规划算法,如分支定界法、割平面法等。此外,你也可以考虑使用一些开源的整数规划库,如GLPK、COIN-OR等。这些库都提供了丰富的API,可以方便地在C语言中调用。希望这些信息能对你有所帮助。
混合整数线性规划 python
混合整数线性规划是一种数学问题,它在线性约束条件下寻求线性目标函数的最优解。在混合整数线性规划中,决策变量部分是整数,而不要求全部都是整数。混合整数线性规划问题通常比线性规划问题更难求解。在求解过程中,可以使用分支定界法、割平面法等方法,将问题划分为子问题,并调用线性规划(LP)求解模块进行求解。\[2\]
Python提供了一些库来实现混合整数线性规划,其中一个常用的库是docplex。docplex库提供了MIP(Mixed Integer Programming)的Python实现。使用docplex库可以方便地解决混合整数线性规划问题。\[2\]
需要注意的是,大多数广泛使用的线性规划和混合整数线性规划库都是使用Fortran、C或C++原生编写的。这是因为线性规划需要进行计算密集型的矩阵计算。Python工具只是这些求解器的包装器。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [混合整数规划MIP/线性规划LP+python(cplex库)实现 附代码](https://blog.csdn.net/qq_34107425/article/details/104046037)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [MindOpt对于混合整数线性规划问题如何建模优化(python语言)](https://blog.csdn.net/MindOpt_003/article/details/128446505)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [万字教你如何用 Python 实现线性规划](https://blog.csdn.net/devcloud/article/details/121990568)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]