multiscale convolution group

引用\[2\]中提到了多尺度卷积组（multiscale convolution group）。多尺度卷积组是一种在图像去噪算法中使用的技术。它基于扩张卷积（dilated convolution）和残差网络（ResNet）的思想，通过在不同尺度上进行卷积操作来提取图像的多尺度特征。这种方法可以有效地捕捉图像中的细节信息，并在去噪过程中保持图像的细节和纹理。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Jan. 14 - Jan. 25th 2019 two weeks paper reading](https://blog.csdn.net/weixin_39434589/article/details/86618381)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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