python opencv为一张灰色图像染色

在 OpenCV 中，实现对灰度图像进行染色的方法是使用 `cv2.applyColorMap()` 函数。该函数将灰度图像映射到颜色图像，从而实现染色的效果。

下面是一个简单的例子，演示如何将灰度图像染成热力图：

import cv2
import numpy as np

# 读取灰度图像
img_gray = cv2.imread('gray_image.png', 0)

# 将灰度图像映射为伪彩色图像
img_color = cv2.applyColorMap(img_gray, cv2.COLORMAP_HOT)

# 显示结果
cv2.imshow('Gray Image', img_gray)
cv2.imshow('Color Image', img_color)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，首先读取了一张灰度图像 `gray_image.png`，然后使用 `cv2.applyColorMap()` 函数将其映射为伪彩色图像，其中 `cv2.COLORMAP_HOT` 参数指定了使用热力图的颜色映射。最后，使用 `cv2.imshow()` 函数分别显示原始灰度图像和染色后的伪彩色图像。

可以根据需要选择不同的颜色映射，实现不同的染色效果。