有学生关系 S(SNO, SNAME, SDEPT) 存储学生的学号、姓名和所属院系，学生选课关系 SC(SNO, CNO, SCORE) 存储学生选课记录的学号、课号和成绩，现有查询的SQL语句“SELECT S.SNO, CNO, SCORE FROM S, SC WHERE S.SNO=SC.SNO”， 1. 画出查询计划的语法树； 2. 请写出该查询语法树的处理模型采用向量模型时每个查询算子的伪代码（设算子中每次处理的一个batch的大小为500）。

1. 查询计划的语法树如下：

    SELECT
     |
    JOIN
   /    \
  S      SC
   \    /
  EQUALS
 /      \
S.SNO  SC.SNO

2. 采用向量模型时每个查询算子的伪代码如下：

S算子：

# 从S表中读取所有的数据
s_data = read_data('S', batch_size=500)
# 返回S表中所有学生的SNO和SDEPT
result = s_data[['SNO', 'SDEPT']]

SC算子：

# 从SC表中读取所有的数据
sc_data = read_data('SC', batch_size=500)
# 进行S表与SC表的内连接
result = s_data.merge(sc_data, on='SNO', how='inner')
# 返回查询结果中的SNO、CNO和SCORE
result = result[['SNO', 'CNO', 'SCORE']]

相关问题

设有学生关系 S(SNO, SNAME, SDEPT) 存储学生的学号、姓名和所属院系，学生选课关系 SC(SNO, CNO, SCORE) 存储学生选课记录的学号、课号和成绩，现有查询的SQL语句“SELECT S.SNO, CNO, SCORE FROM S, SC WHERE S.SNO=SC.SNO”，请写出该查询语法树的处理模型采用向量模型时每个查询算子的伪代码（设算子中每次处理的一个batch的大小为500）。

该查询语句的处理模型采用向量模型时，需要使用以下三个算子来处理：

1. TableScan算子：用于扫描关系S和SC，并将满足条件的记录加入到中间结果中。

伪代码：

for each batch of 500 records in S:
    for each record r in batch:
        if r.SNO = SC.SNO:
            add r to intermediate result

for each batch of 500 records in SC:
    for each record r in batch:
        if r.SNO = S.SNO:
            add r to intermediate result

2. HashJoin算子：用于对中间结果进行连接操作，将S和SC关系中具有相同SNO的记录连接在一起。

伪代码：

initialize hash table H

for each batch of 500 records in intermediate result:
    for each record r in batch:
        hash_value = hash(r.SNO)
        H[hash_value].add(r)

for each batch of 500 records in S:
    for each record r in batch:
        hash_value = hash(r.SNO)
        matching_records = H[hash_value].get_matching_records(r.SNO)
        for each matching_record in matching_records:
            add (r.SNO, matching_record.CNO, matching_record.SCORE) to output

3. Project算子：将输出结果中的SNO、CNO和SCORE三个属性投影出来。

伪代码：

for each batch of 500 records in output:
    for each record r in batch:
        add (r.SNO, r.CNO, r.SCORE) to final result

用mysql设计一个教学数据库 Education，符合如下条件 有三个关系. 学生关系 S（SNO，SNAME，AGE，SEX，SDEPT）； 学号，姓名，年龄，性别，专业 学习关系 SC（SNO，CNO，GRADE）； 学号，课程代码，成绩 课程关系 C（CNO，CNAME，CDEPT，TNAME） 课程代码，课程名称，专业，教师姓名

好的，以下是 MySQL 设计教学数据库 Education 的 SQL 语句：

-- 创建学生关系表
CREATE TABLE S (
    SNO CHAR(8) NOT NULL,   -- 学号
    SNAME VARCHAR(20) NOT NULL,   -- 姓名
    AGE INT NOT NULL,   -- 年龄
    SEX CHAR(2) NOT NULL,   -- 性别
    SDEPT CHAR(20) NOT NULL,   -- 专业
    PRIMARY KEY (SNO)
);

-- 创建课程关系表
CREATE TABLE C (
    CNO CHAR(4) NOT NULL,   -- 课程代码
    CNAME VARCHAR(40) NOT NULL,   -- 课程名称
    CDEPT CHAR(20) NOT NULL,   -- 专业
    TNAME VARCHAR(20) NOT NULL,   -- 教师姓名
    PRIMARY KEY (CNO)
);

-- 创建学习关系表
CREATE TABLE SC (
    SNO CHAR(8) NOT NULL,   -- 学号
    CNO CHAR(4) NOT NULL,   -- 课程代码
    GRADE FLOAT NOT NULL,   -- 成绩
    PRIMARY KEY (SNO, CNO),
    FOREIGN KEY (SNO) REFERENCES S(SNO),
    FOREIGN KEY (CNO) REFERENCES C(CNO)
);

以上 SQL 语句创建了三个表，分别是学生关系表 S、课程关系表 C 和学习关系表 SC。其中，学习关系表 SC 中的学号和课程代码分别与学生关系表 S 和课程关系表 C 中的主键 SNO 和 CNO 相关联，实现了两个表之间的关联。