K-means聚类结果检验

K-means聚类结果的检验主要包括以下几个方面：

1. 内部指标检验：即对聚类结果进行内部评价，比如簇内平均距离、簇间平均距离、轮廓系数等指标，判断聚类结果的质量。

2. 外部指标检验：即将聚类结果与已知的标准进行比较，比如与已知的类别进行比较，或者与专家给出的评价进行比较，判断聚类结果的有效性。

3. 稳定性检验：即对不同随机种子得到的聚类结果进行比较，看聚类结果是否稳定，是否有较大差异。

4. 健壮性检验：即对数据集中的噪声、异常点等进行处理，看聚类结果是否受到影响。

5. 可视化检验：即对聚类结果进行可视化呈现，比如将聚类结果用散点图或者热力图等方式进行展示，看聚类效果是否合理。