sklearn.decomposition 中 NMF的参数和作用
时间: 2023-04-10 19:05:06 浏览: 370
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NMF是一种非负矩阵分解方法,用于将一个非负矩阵分解为两个非负矩阵的乘积。在sklearn.decomposition中,NMF的主要参数包括n_components(分解后的矩阵维度)、init(初始化方法)、solver(求解方法)、beta_loss(损失函数类型)等。NMF的作用包括特征提取、降维、信号分离等。
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