轮盘赌选择的计算机实现步骤
时间: 2023-06-26 07:08:49 浏览: 81
轮盘赌选择是一种遗传算法中的选择方法,用于在种群中选择适应度较高的个体。其计算机实现步骤如下:
1. 计算种群中每个个体的适应度值。
2. 将适应度值转换为选择概率值。一种常见的转换方法是将适应度值进行归一化,即将每个个体的适应度值除以种群中所有个体适应度值之和。
3. 根据个体的选择概率值,在轮盘上进行投掷,选择其中一个个体。投掷概率越高的个体,被选中的概率就越大。
4. 重复步骤3,直到选择足够数量的个体,作为下一代种群的父代。
以上就是轮盘赌选择的计算机实现步骤。在实际应用中,为了避免选择概率值过小导致个体不被选中的情况,可以采用一些改进方法,如加权轮盘赌选择等。
相关问题
遗传算法之轮盘赌选择
遗传算法中的轮盘赌选择(Roulette Wheel Selection)是一种常用的种群选择策略,它源自于赌博中的概率机制。在这个过程里,每个个体根据其适应度(Fitness)被赋予一个与之成比例的概率,适应度越高的个体获得被选中的机会越大。
具体步骤如下:
1. 计算每个个体的适应度值,适应度通常表示个体在当前问题环境下的解的质量或解决方案的可能性。
2. 将所有个体的适应度值累加起来,得到总适应度。
3. 对于每一个选择位置(代表一个个体),计算从0到总适应度之间的随机数,这个随机数称为“运气”或“概率”。
4. 遍历个体列表,对于每个个体,从0开始计数,直到累计的随机数超过该个体的适应度,那么就选择这个个体作为下一代的一部分。
5. 这个过程会持续直到所需数量的个体被选择。
轮盘赌选择能够保证在进化过程中,优秀的解(高适应度)有更多的机会传递到下一代,从而在一定程度上驱动种群朝着全局最优解演化。然而,它也可能导致某些适应度较低但非常接近最优解的个体被忽视,因此在实际应用中可能需要结合其他选择策略如锦标赛选择等。
轮盘赌选择算法是什么意思
轮盘赌选择算法(Roulette Wheel Selection),也叫作比例选择,是一种遗传算法的选择算法。该算法的思想是将每个个体根据其适应度值来分配对应的概率值,然后再根据这些概率值来随机选择下一代的父代个体。这个过程就像是一个赌场中的轮盘赌一样,每个个体就像是轮盘上的一个区域,而区域大小则对应着个体的适应度值。适应度值越大的个体,其对应的区域大小也就越大,被选中的概率也就越大。
具体实现方法是,先计算出所有个体的适应度值之和,然后对于每个个体,计算其适应度值占所有个体适应度值之和的比例,这就是该个体被选中的概率。接下来,生成一个[0,1)之间的随机数r,然后选择第一个使得r小于等于该个体被选中概率累计和的个体作为父代。这个过程重复进行直到选择出足够数量的父代。