AttributeError: 'function' object has no attribute 'apply_async'

这个错误通常是因为在尝试将一个本地对象（例如函数）序列化为pickle格式时出现的。在这种情况下，似乎你正在尝试将一个名为'run..foo'的本地函数对象序列化为pickle格式，但是pickle无法序列化本地函数。

而'apply_async'是一个方法，它是multiprocessing.Pool类的一部分，用于在进程池中异步执行函数。因此，如果你尝试在一个函数对象上调用'apply_async'方法，就会出现'AttributeError: 'function' object has no attribute 'apply_async''的错误。

如果你想使用'apply_async'方法，你需要首先创建一个进程池对象，然后将要执行的函数和参数传递给'apply_async'方法。例如，你可以使用以下代码创建一个进程池并在其中异步执行一个名为'foo'的函数：

import multiprocessing

def foo(x):
    return x * x

if __name__ == '__main__':
    pool = multiprocessing.Pool()
    result = pool.apply_async(foo, (10,))
    print(result.get())

这将在进程池中异步执行'foo'函数，并返回结果。请注意，'foo'函数必须在if __name__ == '__main__':语句块之外定义，以便在多个进程中使用。