python pandas逻辑判断

在Python Pandas中，我们可以使用逻辑运算符进行逻辑判断。但是需要注意的是，与Python基本语法不同，Pandas中的逻辑运算符是不同的。例如，Pandas中的逻辑与需要使用 & 符号，而不是Python中的 and 关键字。

以下是一个简单的例子，演示如何在Pandas中使用逻辑运算符进行逻辑判断：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用逻辑运算符进行逻辑判断
print(df[(df['A'] > 1) & (df['B'] < 6)])

在上面的例子中，我们首先创建了一个DataFrame，然后使用逻辑运算符 & 进行逻辑判断，筛选出了满足条件的行，并将其打印出来。

需要注意的是，Pandas中还提供了query()函数，可以使逻辑表达式更加简洁。例如，上面的例子可以使用query()函数改写如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用query()函数进行逻辑判断
print(df.query('A > 1 and B < 6'))

以上就是Python Pandas中逻辑判断的介绍和演示。