显示matlab画对数正态分布图的代码

以下是显示matlab画对数正态分布图的代码：

mu = 0;
sigma = 1;
Y = lognrnd(mu,sigma,[1000,1]);
histogram(Y,20,'Normalization','pdf')
x = 0:.1:10;
y = lognpdf(x,mu,sigma);
hold on
plot(x,y,'LineWidth',2,'color','r')

相关问题

对数正态分布matlab代码

对数正态分布是一种重要的概率分布模型，其经常应用于金融、医学研究等领域。在Matlab中，对数正态分布的概率密度函数可以通过lognpdf函数实现。该函数的基本语法格式为：

y = lognpdf(x,mu,sigma)

其中，x表示自变量，mu表示对数正态分布的均值，sigma表示对数正态分布的标准差。函数返回对数正态分布在自变量x处的概率密度值。

需要注意的是，如果要绘制对数正态分布的图像，可以使用lognplot函数。其基本语法格式为：

lognplot(mu,sigma)

该函数会在当前Figure中绘制对数正态分布的概率密度图和累积分布图。

以下是一个示例代码，演示如何生成对数正态分布，并在图像上绘制概率密度和累积分布曲线：

%生成自变量
x = linspace(0,10,1000);

%设定均值和标准差
mu = 2;
sigma = 1.5;

%计算概率密度
y_pdf = lognpdf(x,mu,sigma);

%计算累积分布
y_cdf = logncdf(x,mu,sigma);

%绘图
subplot(1,2,1);
plot(x,y_pdf,'LineWidth',2);
xlabel('x');
ylabel('Probability Density');
title('Lognormal PDF');

subplot(1,2,2);
plot(x,y_cdf,'LineWidth',2);
xlabel('x');
ylabel('Cumulative Probability');
title('Lognormal CDF');

在上述代码中，使用linspace函数生成了自变量x，然后使用lognpdf和logncdf分别计算了对数正态分布的概率密度和累积分布。最后，使用subplot函数将两张图像绘制在同一个Figure上。

matlab画累积对数正态分布曲线

你可以使用Matlab中的logncdf函数来绘制累积对数正态分布曲线，代码如下所示：

x = 0:0.1:10;  % 自变量范围
mu = 1;  % 均值
sigma = 0.5;  % 标准差
y = logncdf(x, mu, sigma);  % 累积对数正态分布函数
plot(x, y);  % 绘制累积对数正态分布曲线
xlabel('X');
ylabel('Cumulative Probability');
title('Cumulative Lognormal Distribution');

其中，x为自变量范围，mu为均值，sigma为标准差，y为累积对数正态分布函数。使用plot函数可以绘制累积对数正态分布曲线，xlabel和ylabel函数用于设置X和Y轴的标签，title函数用于设置图像标题。