你現在是一個python專家，請你幫我實現一個GUI窗口，實現異常登記，裏面可以登記數據，查詢歷史記錄，等級資料有異常原因、異常綫別、異常數、責任單位...并且將數據存儲在本地，而且可以更具日期和進行查詢歷史數據

好的，我会给你提供一个基于 Python 的 GUI 框架 Tkinter 的实现方案，用于实现你所描述的异常登记系统。以下是代码实现：

import tkinter as tk
import pandas as pd

class AbnormalRecordSystem:
    def __init__(self, master):
        self.master = master
        self.master.title("异常登记系统")
        self.master.geometry("800x600")
        self.df = pd.DataFrame(columns=["日期", "异常原因", "异常线别", "异常数", "责任单位"])
        self.create_widgets()
    
    def create_widgets(self):
        # 创建日期标签和输入框
        tk.Label(self.master, text="日期：").grid(row=0, column=0, padx=10, pady=10)
        self.date_entry = tk.Entry(self.master)
        self.date_entry.grid(row=0, column=1, padx=10, pady=10)
        
        # 创建异常原因标签和输入框
        tk.Label(self.master, text="异常原因：").grid(row=1, column=0, padx=10, pady=10)
        self.reason_entry = tk.Entry(self.master)
        self.reason_entry.grid(row=1, column=1, padx=10, pady=10)
        
        # 创建异常线别标签和输入框
        tk.Label(self.master, text="异常线别：").grid(row=2, column=0, padx=10, pady=10)
        self.line_entry = tk.Entry(self.master)
        self.line_entry.grid(row=2, column=1, padx=10, pady=10)
        
        # 创建异常数标签和输入框
        tk.Label(self.master, text="异常数：").grid(row=3, column=0, padx=10, pady=10)
        self.num_entry = tk.Entry(self.master)
        self.num_entry.grid(row=3, column=1, padx=10, pady=10)
        
        # 创建责任单位标签和输入框
        tk.Label(self.master, text="责任单位：").grid(row=4, column=0, padx=10, pady=10)
        self.responsible_entry = tk.Entry(self.master)
        self.responsible_entry.grid(row=4, column=1, padx=10, pady=10)
        
        # 创建提交按钮和历史记录按钮
        tk.Button(self.master, text="提交", command=self.submit).grid(row=5, column=0, padx=10, pady=10)
        tk.Button(self.master, text="历史记录", command=self.show_history).grid(row=5, column=1, padx=10, pady=10)
    
    def submit(self):
        # 获取表单数据
        date = self.date_entry.get()
        reason = self.reason_entry.get()
        line = self.line_entry.get()
        num = self.num_entry.get()
        responsible = self.responsible_entry.get()
        
        # 将表单数据添加到 DataFrame 中
        self.df = self.df.append({"日期": date, "异常原因": reason, "异常线别": line, "异常数": num, "责任单位": responsible}, ignore_index=True)
        
        # 保存 DataFrame 到本地文件
        self.df.to_csv("abnormal_records.csv", index=False)
        
        # 清空表单数据
        self.date_entry.delete(0, tk.END)
        self.reason_entry.delete(0, tk.END)
        self.line_entry.delete(0, tk.END)
        self.num_entry.delete(0, tk.END)
        self.responsible_entry.delete(0, tk.END)
    
    def show_history(self):
        # 从本地文件中加载历史记录
        try:
            self.df = pd.read_csv("abnormal_records.csv")
        except FileNotFoundError:
            tk.messagebox.showerror("错误", "未找到历史记录文件！")
            return
        
        # 创建历史记录窗口
        history_window = tk.Toplevel(self.master)
        history_window.title("历史记录")
        history_window.geometry("800x600")
        
        # 创建表格控件并显示历史记录
        table = pd.DataFrame.to_html(self.df, index=False)
        tk.Label(history_window, text=table).pack(padx=10, pady=10)

if __name__ == "__main__":
    root = tk.Tk()
    app = AbnormalRecordSystem(root)
    root.mainloop()

这个异常登记系统基于 Tkinter 框架开发，使用了 Pandas 库来保存和加载数据。它提供了一个简单的 GUI 界面，用户可以在界面中输入异常登记信息，提交后会将数据保存到本地文件中。同时，用户也可以查看历史记录，历史记录会以表格的形式显示在一个单独的窗口中。

需要注意的是，这个实现方案只是提供了一个简单的框架，你需要根据自己的需求来调整界面和数据处理逻辑。

另外，这个实现方案没有提供根据日期进行查询历史记录功能。如果你需要实现这个功能，你可以在 `show_history()` 方法中添加一些逻辑来根据日期过滤历史记录，例如：

def show_history(self):
    # 从本地文件中加载历史记录
    try:
        self.df = pd.read_csv("abnormal_records.csv")
    except FileNotFoundError:
        tk.messagebox.showerror("错误", "未找到历史记录文件！")
        return
    
    # 创建历史记录窗口
    history_window = tk.Toplevel(self.master)
    history_window.title("历史记录")
    history_window.geometry("800x600")
    
    # 获取用户输入的日期
    date = tk.simpledialog.askstring("查询", "请输入日期（格式：YYYY-MM-DD）：")
    
    # 根据日期过滤历史记录
    if date:
        filtered_df = self.df[self.df["日期"] == date]
    else:
        filtered_df = self.df
        
    # 创建表格控件并显示历史记录
    table = pd.DataFrame.to_html(filtered_df, index=False)
    tk.Label(history_window, text=table).pack(padx=10, pady=10)

这个修改后的 `show_history()` 方法会弹出一个对话框，提示用户输入日期。如果用户输入了日期，则会根据日期过滤历史记录，否则返回全部历史记录。这样，用户就可以根据日期来查询历史记录了。