python 通过opencv拼接图片大小超过65535 调用imwrite保存图片失败 应该如何解决 将图片拼接到一张图片上

如果你想将多个图像拼接到一张图像上，并且拼接后的图像大小超过了 65535 像素，那么可以使用以下方法：

1. 将多个图像拼接到一起：使用 numpy 库中的 hstack 和 vstack 函数将多个图像拼接到一起，生成一个大的图像。

2. 将大图像分割成多个小图像：使用 numpy 库中的 hsplit 和 vsplit 函数将大图像分割成多个小图像。

3. 分别保存每个小图像：对于每个小图像，使用 imwrite 函数将其保存为单独的文件。可以将这些文件保存在同一个文件夹中。

下面是一个示例代码，演示了如何将多个图像拼接并保存为多个文件：

import cv2
import numpy as np
import os

# 读取多个图像
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')
img3 = cv2.imread('image3.jpg')

# 将多个图像拼接到一起
img = np.vstack((img1, img2, img3))

# 将大图像分割成多个小图像
rows, cols, _ = img.shape
split_size = 60000
h_splits = np.arange(0, rows, split_size)
v_splits = np.arange(0, cols, split_size)

# 分别保存每个小图像
for i in range(len(h_splits)-1):
    for j in range(len(v_splits)-1):
        h1, h2 = h_splits[i], h_splits[i+1]
        w1, w2 = v_splits[j], v_splits[j+1]
        img_part = img[h1:h2, w1:w2, :]
        filename = f'large_image_{i}_{j}.jpg'
        cv2.imwrite(filename, img_part)

# 删除临时文件
for i in range(len(h_splits)-1):
    for j in range(len(v_splits)-1):
        filename = f'large_image_{i}_{j}.jpg'
        os.remove(filename)

在这个示例中，我们将三个图像垂直拼接成一个大的图像，然后将大图像分割成多个小图像，最后分别保存每个小图像。这种方法可以避免 OpenCV 中 imwrite 函数的限制，同时也可以将大的图像分解成多个小的图像，方便处理。

希望这个示例可以帮助你解决问题。