https://pan.baidu.com/s/1Wev76P1pCI3zUoZXtCCqKQ

时间: 2023-10-08 10:07:29 浏览: 53
这段代码是一个基于zepto的JavaScript代码,它实现了一个旋转动画的功能。通过点击开始按钮,会调用run函数,并传入一个指针对象作为参数。run函数会根据设定的速度和角度进行旋转,直到达到目标角度。其中,iEnd变量是通过随机数生成的奖品结果,通过判断旋转的圈数和与目标角度的差值来停止旋转。点击开始按钮后,按钮会被禁用,防止重复点击。关于提供的链接,它似乎是一个百度云盘的分享链接,但无法直接从代码中获知与之的联系。 如果您有其他问题,请继续提问。
相关问题

idea创建maven项目 不同javawev

要创建一个 Maven 项目,可以按照以下步骤进行操作: 1. 打开你的 IDE(例如 IntelliJ IDEA)并选择创建一个新的 Maven 项目。 2. 在创建项目的向导中,选择 Maven 作为构建工具,并填写项目的 GroupId 和 ArtifactId。GroupId 是项目所属的组织或公司的标识符,而 ArtifactId 是项目的唯一标识符。 3. 选择合适的项目模板,这决定了你的项目将包含哪些默认依赖项和目录结构。 4. 配置项目的基本信息,如项目名称、版本号等。 5. 完成创建项目的向导后,IDE 将自动生成一个基本的 Maven 项目结构,其中包括了一个默认的 pom.xml 文件。 接下来,你可以在 pom.xml 文件中添加所需的依赖项,配置构建插件和其他项目设置。在 pom.xml 中,你可以指定项目所使用的 Java 版本,例如: ```xml <properties> <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target> </properties> ``` 这将指定项目使用 Java 8 版本。

相关推荐

最新推荐

泛微OA前端开发接口方法和自定义方方法总结注释

方式1:模板上代码块,针对单个节点,在显示/打印/移动模板单独配置 方式2:【路径管理】-打开具体路径-【基础设置】-【自定义页面】,针对此路径下所有节点所有模板生效 方式3:【路径管理】-【应用设置】-【流程...

学习JavaEE的day08

代码、理解图、资料、练习题

ICML 2023 - 可证明的动态多模态融合框架论文对应代码整理

我们对世界的感知是基于多种模态的,例如,触觉、视觉、听觉、嗅觉和味觉。随着传感技术的发展,我们可以轻松地收集各种形式的数据进行分析。例如,自动驾驶和可穿戴电气设备中的多传感器(Xiao等人,2020; Wen等人,2022),或医学诊断和治疗中的各种检查(Qiu等,2022; Acosta等人,2022年)。直觉上,融合来自不同模态的信息提供了探索跨模态相关性并获得更好性能的可能性。然而,<font size=6 color=color>**[以往工作的缺陷:]传统的融合方法**在很大程度上**忽略了不可靠的多模态数据的质量**</font>。在现实世界中,不同模态的质量通常会因意外的环境问题而变化。最近的一些研究已经从经验和理论上表明,多模态融合可能会在低质量的多模态数据上失败,例如,不平衡(Wang等人,2020年; Peng等人,2022; Huang等人,2022)、噪声或甚至损坏(Huang等人,2021 b)多模态数据。经验上,认识到多模态模型不能总是优于单模态模型,特别是在高噪声中(Scheunders & De Backer,2007; Eitel等人,2015; Si

一个存储库,了解开源代码的贡献流程.zip

一个存储库,了解开源代码的贡献流程.zip

Rtree-1.1.0-cp310-cp310-win_amd64.whl.zip

Rtree-1.1.0-cp310-cp310-win_amd64.whl.zip

步行高级机器人技术.doc

步行高级机器人技术.doc

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire

粒子群多目标算法matlab代码【MATLAB代码实现】定义优化问题参数

# 1. 粒子群多目标算法简介 ## 1.1 什么是粒子群算法? 粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法,灵感来源于鸟群或鱼群等生物群体的行为。每个“粒子”代表问题空间中的一个候选解,而整个粒子群代表了候选解的一个群体。粒子在解空间中搜索最优解,通过个体的经验和群体的协作来不断调整自身位置和速度,从而逐步靠近最优解。 ## 1.2 粒子群算法在多目标优化中的应用 粒子群算法最初是针对单目标优化问题提出的,但后来被扩展应用到了多目标优化领域。与单目标优化不同,多目标优化需要考虑多个冲突的目标函数,因此粒子群算法的应用在多目标优化中具有一定的挑战性。 ## 1.3 粒子群多目标算法原理解

c语言本题要求编写程序,计算学生们的平均成绩,并统计不及格人数。题目保证输入输出均在整型范围内。

好的,下面是一个简单的 C 语言程序,可以帮助你计算学生们的平均成绩,并统计不及格人数: ```c #include <stdio.h> int main() { int n, sum = 0, fail = 0; scanf("%d", &n); // 输入学生数量 for (int i = 0; i < n; i++) { int score; scanf("%d", &score); // 输入学生的成绩 sum += score; // 累加学生的成绩 if (score < 60) {

资料计算机二级Python真题及答案解析1练习.pdf

。。。