用Python Spark写最晚健身时间
时间: 2023-03-19 12:23:03 浏览: 52
在Python Spark中,可以使用Spark SQL来处理时间数据。示例代码如下:
```
from pyspark.sql import SparkSession
# 创建 SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("TimeExample").getOrCreate()
# 创建 DataFrame,包含健身时间列
df = spark.createDataFrame([("2022-01-01 22:00:00"), ("2022-01-02 19:00:00"), ("2022-01-03 23:00:00")], ["workout_time"])
# 将字符串列转换为时间列
from pyspark.sql.functions import to_timestamp
df = df.withColumn("workout_time", to_timestamp("workout_time", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"))
# 按照时间列进行排序,取最晚时间
df.sort("workout_time",ascending=False).first()
```
上述代码假设健身时间存储在df DataFrame的"workout_time"列中,且该列为字符串类型,第一步进行转换成 timestamp 类型,然后按照时间列进行排序,并取第一行数据,即最晚的健身时间。