如何用python删除表格里指定列的重复数据，并保留该重复数据的前三条内容

可以使用pandas库来实现这个功能。假设你的表格数据存储在一个名为df的DataFrame对象中，要删除列名为col_name的重复数据，并保留前三条内容，可以按照如下步骤进行操作：

1. 根据col_name列进行分组，找出重复的数据：

groups = df.groupby(col_name)
duplicates = groups.filter(lambda x: len(x) > 1)

2. 对于每组重复数据，只保留前三条内容：

duplicates = duplicates.groupby(col_name).head(3)

3. 将保留的数据和原始数据合并，去除重复数据：

df = pd.concat([df, duplicates]).drop_duplicates(keep=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取表格数据
df = pd.read_csv('your_data.csv')

# 按照列名进行分组，找出重复数据
col_name = 'your_column_name'
groups = df.groupby(col_name)
duplicates = groups.filter(lambda x: len(x) > 1)

# 对于每组重复数据，只保留前三条内容
duplicates = duplicates.groupby(col_name).head(3)

# 将保留的数据和原始数据合并，去除重复数据
df = pd.concat([df, duplicates]).drop_duplicates(keep=False)

# 输出处理后的表格数据
print(df.head())

注意：在实际应用中，你需要将代码中的'your_data.csv'和'your_column_name'替换成你自己的数据文件名和列名。