sql server 存储过程里延时执行update

在 SQL Server 存储过程中，可以使用 WAITFOR 语句来实现延时执行 UPDATE 操作。例如，以下代码会在执行 UPDATE 操作前等待 10 秒钟：

WAITFOR DELAY '00:00:10';
UPDATE 表名 SET 列名 = 值 WHERE 条件;

其中，WAITFOR DELAY '00:00:10' 表示等待 10 秒钟。你可以根据需要修改等待的时间。另外，需要注意的是，WAITFOR 语句只能在存储过程中使用，不能在 SQL 语句中直接执行。

相关问题

查询sqlserver存储过程的历史执行时间

你可以通过以下步骤查询 SQL Server 存储过程的历史执行时间：

1. 打开 SQL Server Management Studio，并连接到要查询的数据库实例。
2. 在“对象资源管理器”窗口中，展开数据库，然后展开“程序性对象”节点。
3. 选择“存储过程”节点，然后右键单击要查询的存储过程，并选择“属性”选项。
4. 在“属性”窗口的“扩展属性”选项卡中，可以看到存储过程的创建日期和修改日期。
5. 若要查询存储过程的执行历史记录，可以在 SQL Server Management Studio 中执行以下 T-SQL 查询语句：

SELECT 
    DB_NAME(database_id) as [Database], 
    OBJECT_NAME(object_id) as [Stored Procedure], 
    last_execution_time as [Last Execution Time] 
FROM 
    sys.dm_exec_procedure_stats 
WHERE 
    OBJECT_NAME(object_id) = 'YourStoredProcedureName'
ORDER BY 
    last_execution_time DESC;

将“YourStoredProcedureName”替换为要查询的存储过程名称。

此查询将返回指定存储过程的最近执行时间列表，按照执行时间降序排列。

sqlserver存储过程中的update比单独执行慢很多倍

SQL Server存储过程中的update比单独执行慢很多倍，可能是因为存储过程中的update语句包含了大量的逻辑处理和条件判断，导致执行时间变长。另外，存储过程中的update可能会涉及到其他的操作，如事务处理、锁定表或者索引等，这些额外的操作也会增加执行时间。

另外，存储过程中的update语句可能会因为使用了参数化查询而导致性能下降，参数化查询会引起SQL Server重新编译执行计划，从而增加了查询的时间。此外，存储过程中的update语句可能会使用过多的临时表或者表变量，这些临时表以及表变量的创建和使用也会增加执行时间。

另外，存储过程中的update操作可能会导致锁的问题，如果存储过程中的update语句涉及到大量的数据并且没有合适的事务处理或者锁定策略，可能会导致其他查询或者更新操作被阻塞，从而造成性能下降。

为了提高存储过程中update的性能，可以考虑对存储过程进行优化，包括简化存储过程的逻辑、减少参数化查询的使用、避免不必要的临时表或者表变量的创建，以及合理使用事务处理和锁定策略等。同时，还可以通过监测SQL Server的性能，及时发现并解决存储过程中update性能较慢的问题。