pillow

Pillow是一个Python图像处理库，它可以处理许多不同类型的图像文件，例如PNG、JPEG、BMP、GIF等。它是Python Imaging Library (PIL)的一个分支，提供了更好的性能和更好的Python 3.x支持。

Pillow可以完成许多图像处理任务，例如：

- 打开和保存图像文件
- 裁剪、旋转、缩放和翻转图像
- 添加文本、水印和其他图像效果
- 处理图像的颜色和亮度
- 将多个图像合并成一个图像

以下是一个使用Pillow库打开、缩放和保存图像文件的示例代码：

from PIL import Image

# 打开图像文件
image = Image.open('test.jpg')

# 缩放图像
image = image.resize((300, 300))

# 保存图像文件
image.save('test_resized.jpg')

这个示例中，我们使用Pillow库打开了一个名为"test.jpg"的图像文件。然后，我们使用`resize()`方法将图像缩放为300x300像素，并将其保存为名为"test_resized.jpg"的新图像文件。

相关问题

pillow torchvision

### 使用Pillow与torchvision进行Python图像处理

在Python中，`Pillow` 和 `torchvision` 是两个常用的库来处理图像数据。`Pillow` 提供了丰富的函数用于加载、保存以及基本操作如裁剪、旋转等[^1]。而 `torchvision` 则专注于为 PyTorch 深度学习框架提供支持，特别是针对计算机视觉任务的数据集、模型预训练权重和转换工具。

当两者结合使用时，通常会先利用 `Pillow` 加载并初步处理图片文件，之后再通过 `transforms.ToTensor()` 方法将其转化为张量形式以便于输入到神经网络中去。下面是一个简单的例子展示如何将这两个库结合起来：

from PIL import Image
import torchvision.transforms as transforms
import torch

# 假设有一个名为 'example.jpg' 的JPEG格式图片位于当前目录下
image_path = "example.jpg"

# 使用 Pillow 打开图像
img_pil = Image.open(image_path)

# 定义一系列变换，包括调整大小、中心裁切及转成 Tensor 类型
transform_pipeline = transforms.Compose([
    transforms.Resize((256, 256)),       # 调整尺寸至 (256x256)
    transforms.CenterCrop(224),          # 中心裁切成 (224x224)，适合某些预训练模型的要求
    transforms.ToTensor(),               # 将 PIL 图像对象转换为 PyTorch 张量
])

# 应用上述定义好的转换管道
tensor_img = transform_pipeline(img_pil)

print(f"The transformed image tensor shape is {tensor_img.shape}")

# 如果要批量处理多张图，则可以创建一个列表并将每一张图都经过相同的转换流程，
# 然后再堆叠起来形成四维张量(batch_size, channels, height, width).
batch_of_images = []
for _ in range(8):                       # 创建一个小批次包含8张相同图片作为示范
    batch_of_images.append(transform_pipeline(img_pil))
    
stacked_tensors = torch.stack(batch_of_images)
print(f"A mini-batch of images has been created with size {stacked_tensors.size()}")

这段代码展示了怎样从磁盘读取一幅图像，并对其进行标准化预处理——这一步骤对于准备送入卷积神经网路特别重要。此外还说明了如果想要一次处理多个样本该如何构建相应的数据结构。

pillow Image

Pillow，原名PIL（Python Imaging Library），是一个基于Python的图像处理库，它在Tkinter和ImageMagick等其他库的基础上进行了增强和扩展。Pillow能够读取、操作和保存各种常见的图片文件格式，如JPEG、PNG、BMP、GIF等，并提供了丰富的功能，比如调整大小、裁剪、旋转、添加文字、滤镜效果等。

你可以使用Pillow来进行像缩放、色彩转换、图像合成这样的基本图像处理任务，或者对网页抓取来的图片进行预处理。它的API设计直观易用，非常适合于快速开发简单的图像应用。

如果你想要开始使用Pillow，可以先安装它（`pip install Pillow`），然后通过以下代码示例来创建一个图像对象并进行一些基本操作：

from PIL import Image

# 打开一个图片
img = Image.open('example.jpg')
# 显示图片
img.show()

# 调整图片尺寸
resized_img = img.resize((800, 600))
# 保存调整后的图片
resized_img.save('resized_example.jpg')

# 添加文本到图片
text_img = ImageDraw.Draw(img)
text_img.text((10, 10), 'Hello, Pillow!', fill=(255, 255, 255))

# 保存包含文本的图片
text_img_img.save('text_example.jpg')