编写程序，读取student.csv中的数据，统计分析成绩的平均值，并打印出结果。student.csv内容如下：id,name,score

Sure, 我可以帮你解决这个问题。下面是Python的代码实现：

import csv

with open('student.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    headers = next(reader) 
    scores = []
    for row in reader:
        scores.append(int(row[2]))

average = sum(scores) / len(scores)
print('成绩平均值为:', average)

以上代码会读取文件 `student.csv`，统计分析成绩的平均值，并将结果打印出来。

注意：如果在本地运行此代码，请确保文件 `student.csv` 存在，且其所在路径与代码中给定的路径一致。 如果文件不存在，则会引发FileNotFoundError。

相关问题

读取文件score.csv中的成绩数据，计算平均分并统计其中语文成绩大于等于80，英语成绩大于等于85的学生的每门课程的成绩（结果按平均分从大到小排序），将结果输出至文件result.csv中

### 回答1：
以Python代码的方式读取文件score.csv中的成绩数据，计算平均分并统计其中语文成绩大于等于80，英语成绩大于等于85的学生每门课程的成绩（结果按平均分从大到小排序），将结果输出至文件result.csv中。

### 回答2：
读取文件score.csv中的成绩数据需要使用Python内置的csv库进行处理。首先，可以使用open函数打开文件并将其读取为一个reader对象。接着，可以使用for循环遍历reader对象，逐行读取其中的数据并进行处理。

计算平均分可以先将每个学生的成绩相加再除以科目数。可以使用一个字典来存储每个学生的成绩信息，其中键为学生姓名，值为一个列表，包含每个科目的成绩。遍历reader对象时，可以将每个学生的成绩信息存储到字典中。

统计语文成绩大于等于80，英语成绩大于等于85的学生需要遍历字典中每个学生的成绩信息，并判断其语文和英语成绩是否满足条件。可以使用一个列表来存储满足条件的学生，其中每个元素也是一个列表，包含学生姓名和各科成绩。

排序可以使用Python内置的sorted函数，按照平均分从大到小进行排序。排序时，可以使用平均分作为关键字进行排序。

最后，将结果输出至文件result.csv中也需要使用csv库。可以使用open函数打开文件，并将其以writer对象的形式进行写入。将满足条件的学生按照指定格式写入文件即可。

下面是一个示例代码：

import csv

# 打开文件并读取为reader对象
with open('score.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 跳过第一行表头
    next(reader)
    # 存储每个学生的成绩信息
    scores = {}
    for row in reader:
        if row[0] not in scores:
            scores[row[0]] = [int(row[1]), int(row[2]), int(row[3])]
        else:
            scores[row[0]][0] += int(row[1])
            scores[row[0]][1] += int(row[2])
            scores[row[0]][2] += int(row[3])

# 统计语文成绩大于等于80，英语成绩大于等于85的学生
qualified_students = []
for name, subject_scores in scores.items():
    if subject_scores[0] >= 80 and subject_scores[1] >= 85:
        avg_score = sum(subject_scores) / 3
        qualified_students.append([name, subject_scores[0], subject_scores[1], subject_scores[2], avg_score])

# 按平均分从大到小排序
qualified_students = sorted(qualified_students, key=lambda x: x[4], reverse=True)

# 写入结果文件
with open('result.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['姓名', '语文成绩', '英语成绩', '数学成绩', '平均分'])
    for student in qualified_students:
        writer.writerow(student[:-1])

### 回答3：
读取文件score.csv中的成绩数据和计算平均分可以利用Python中的pandas库来实现。首先需要导入pandas库和读取score.csv文件中的数据：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('score.csv')

接着可以根据数据计算各个学生的平均分，将平均分添加至data数据表中：

average = data.mean(axis=1)
data['average'] = average

统计语文成绩大于等于80，英语成绩大于等于85的学生，并将这些学生的数据存储到new_data数据表中：

new_data = data[(data['chinese'] >= 80) & (data['english'] >= 85)]

最后，计算这些学生在每门课程上的平均分并按照平均分从大到小排序，将结果输出至文件result.csv中：

result = new_data.mean().sort_values(ascending=False)
result.to_csv('result.csv')

整个程序的完整代码如下所示：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('score.csv')
average = data.mean(axis=1)
data['average'] = average
new_data = data[(data['chinese'] >= 80) & (data['english'] >= 85)]
result = new_data.mean().sort_values(ascending=False)
result.to_csv('result.csv')

执行程序后，会生成一个result.csv文件，里面存储着按平均分从高到低排列的各门课程的成绩。

读取CSV文件student_score.csv中所有的行，每行包含了学生学号，姓名及Python成绩（有列名），如：。计算所有学生Python成绩的平均分和中位数，把统计结果写入文本文件result.txt中

好的，请给我一些时间来处理您的问题。

首先，我需要在代码中读取CSV文件，并解析出学生学号、姓名和Python成绩。然后，我将计算Python成绩的平均值和中位数，并将结果写入result.txt文件中。

以下是我为您编写的Python代码：

import csv
import statistics

# 读取CSV文件
with open('student_score.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    # 读取所有行
    rows = [row for row in reader]

# 计算Python成绩的平均值和中位数
python_scores = [int(row['Python']) for row in rows]
avg_score = statistics.mean(python_scores)
median_score = statistics.median(python_scores)

# 写入结果到文本文件
with open('result.txt', 'w') as file:
    file.write('平均分：%.2f\n' % avg_score)
    file.write('中位数：%d' % median_score)

请注意，代码中的`student_score.csv`文件和代码文件应该在同一个目录下，否则您需要指定正确的路径。

另外，代码中使用了Python标准库中的`csv`和`statistics`模块来读取CSV文件和计算平均值和中位数。如果您的Python版本较低，可能需要安装这些模块。